IoA bietet eine flexible Architektur zur Definition, Koordination und Ausführung mehrerer KI-Agents in einem einheitlichen Workflow. Zu den Hauptkomponenten gehören ein Planer, der hochrangige Ziele zerlegt, ein Executor, der Aufgaben an spezialisierte Agenten versendet, und Speicher-Module für die Kontextverwaltung. Es unterstützt die Integration mit externen APIs und Toolkits, Echtzeit-Überwachung und anpassbare Skill-Plugins. Entwickler können schnell autonome Assistenten, Support-Bots und Datenverarbeitungs-Pipelines prototypisch erstellen, indem sie fertige Module kombinieren oder sie mit eigener Logik erweitern.

CNTXT ist spezialisiert auf die Bereitstellung von KI-gestützten Lösungen, um Organisationen dabei zu helfen, ihre operativen und strategischen Ziele zu erreichen. Die Plattform bietet Dienste wie Beratung zur KI-Aktivierung, pixelgenaue Datenlösungen, angepasste KI-Anwendungen und umfassende Datenbeschriftungsprozesse. Mit ihrem benutzerzentrierten Ansatz ermöglicht CNTXT Unternehmen, KI-Lösungen mühelos zu erstellen, anzuwenden und zu optimieren. Die GenAI-Technologie der Plattform erleichtert die schnelle Bereitstellung von KI-Anwendungen über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, während die robusten Datenservices eine hochwertige, verwaltete Datensammlung, -vorbereitung und -annotation gewährleisten. CNTXT legt auch großen Wert auf Unternehmenssicherheit und transparenten Zugriff auf KI-Modelle, um den Kunden zu helfen, die Kontrolle über ihre Daten zu behalten. Das Lösungsangebot ist darauf ausgelegt, die Effizienz zu steigern und Innovationen in verschiedenen Sektoren zu fördern.

Overeasy ist ein in Python geschriebenes Open-Source-Framework zur Orchestrierung von LLM-gesteuerten KI-Agenten in verschiedenen Bereichen. Es bietet eine modulare Architektur zur Definition von Agenten, Konfiguration von Speicher und Integration externer Tools wie APIs, Wissensbasen und Datenbanken. Entwickler können sich mit OpenAI, Azure oder selbst gehosteten LLM-Endpunkten verbinden und dynamische Workflows mit einem oder mehreren Agenten entwerfen. Das Orchestrierungs-Engine von Overeasy übernimmt Aufgaben delegieren, Entscheidungen treffen und Fallback-Strategien, sodass robuste digitale Arbeiter für Forschung, Kundensupport, Datenanalyse, Terminplanung und mehr entstehen. Umfangreiche Dokumentation und Beispielprojekte beschleunigen die Bereitstellung auf Linux, macOS und Windows.

Minerva ist eine innovative Plattform, die entwickelt wurde, um Benutzern zu helfen, dynamische, interaktive Arbeitsabläufe für jede Website zu erfassen und zu teilen. Durch die Bereitstellung von Tools zum Erstellen von Produktvideos, interaktiven Anleitungen und Schritt-für-Schritt-Erklärungen verbessert Minerva das Benutzerengagement und ermöglicht eine nahtlose digitale Adoption. Benutzer können Dokumentationen mit automatisch generierten Arbeitsabläufen erstellen, die durch Screenshots, Videos und Diashows unterstützt werden, was es zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Onboarding, Kundensupport und Selbstbedienungsdokumentation macht.

Waveloom bietet eine vielseitige Plattform zum einfachen Erstellen von AI-Workflows. Egal, ob über Drag-and-Drop-Interfaces, SDK-Integration oder Beschreibungen in natürlicher Sprache – Benutzer können komplexe Automatisierungs-Workflows erstellen, ohne umfangreiche Infrastruktur aufzubauen. Verbinden Sie sich mit führenden AI-Modellen wie GPT-4, Claude 3.5 und mehr, und aktivieren Sie Funktionen wie die Erstellung von Bildern, die Erstellung von Videos und die Datenspeicherung. Die Plattform unterstützt eine schnelle Entwicklung und Implementierung, was sie ideal für eine Vielzahl von Anwendungen von der Inhaltserstellung bis zur persönlichen Reiseplanung macht.

AtomicAgent bietet einen strukturierten Rahmen zum Definieren, Zusammenstellen und Ausführen von KI-Agentenaufgaben. Kernmodule umfassen eine Tool-Registry zur Registrierung und Aufforderung externer Dienste, ein Speicherverwaltungssystem zur Persistenz des Gesprächs- oder Aufgaben-Kontexts und eine Orchestrierungsmaschine, die LLM-Interaktionen Schritt für Schritt steuert. Entwickler können wiederverwendbare Werkzeuge definieren, Entscheidungslogik konfigurieren und asynchrone Ausführung für lang laufende Aufgaben nutzen. Das modulare Design von AtomicAgent fördert Wartbarkeit, Testbarkeit und schnelle Iteration komplexer KI-gesteuerter Workflows, von Chatbots bis hin zu Datenverarbeitungs-Pipelines.

Automata ermöglicht es den Benutzern, Arbeitsabläufe zur Automatisierung von Aufgaben visuell zu gestalten, ohne umfassende Programmierkenntnisse zu benötigen. Benutzer können Skripte erstellen, die verschiedene APIs und Dienste integrieren, um nahtlose automatisierte Prozesse für sich wiederholende Aufgaben und komplexe Arbeitsabläufe zu ermöglichen. Die KI-gesteuerten Entscheidungsfähigkeiten verbessern die Effizienz und Genauigkeit der Prozesse, was es für Unternehmen geeignet macht, die ihre Abläufe optimieren und manuelle Arbeit reduzieren möchten.

Geers AI Lang Graph bietet eine graphbasierte Abstraktionsschicht für den Bau von KI-Agenten, die mehrere LLM-Aufrufe koordinieren und strukturiertes Wissen verwalten. Durch die Definition von Knoten und Kanten, die Prompts, Daten und Speicher repräsentieren, können Entwickler dynamische Workflows erstellen, Kontext zwischen Interaktionen nachverfolgen und Ausführungsflüsse visualisieren. Das Framework unterstützt Plugin-Integrationen für verschiedene LLM-Anbieter, benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen und exportierbare Graphen. Es vereinfacht iterative Agenten-Designs, verbessert die Kontextbehaltung und beschleunigt die Prototypenentwicklung für Gesprächsassistenten, Entscheidungsunterstützungs-Bots und Forschungspipelines.

Dieses Bootcamp deckt den LangChain-Rahmen von Anfang bis Ende ab und ermöglicht es Ihnen, AI-Agenten in Python zu erstellen. Sie erkunden Prompt-Vorlagen, Kettenzusammenstellung, Agenten-Tools, Konversationsspeicher und Dokumentenabruf. Durch interaktive Notizbücher und detaillierte Übungen implementieren Sie Chatbots, automatisierte Arbeitsabläufe, Frage-Antwort-Systeme und benutzerdefinierte Agentenketten. Am Ende des Kurses verstehen Sie, wie man auf LangChain basierende Agenten für verschiedene Aufgaben bereitstellt und optimiert.

Pneumatic ist eine umfassende Software für das Workflow-Management, die entwickelt wurde, um Geschäftsprozesse zu automatisieren und zu optimieren. Es integriert sich mühelos in Ihre bestehende Infrastruktur und sorgt für einen reibungslosen Übergang und minimale Störungen. Die Software leitet Ihre Teammitglieder durch ihre Aufgaben, indem sie sie von einer Anwendung zur anderen verschiebt und sicherstellt, dass keine Schritte übersehen werden. Mit Pneumatic können Sie dynamisch Workflows aufbauen, erweitern und verfeinern, basierend auf der realen Leistung und dem Feedback. Damit soll das Prozessmanagement erleichtert, die Teamarbeit gefördert und die Effizienz nachhaltig gesteigert werden.

Ruler ist ein No-Code-KI-Agent, der regelbasierte Entscheidungsworkflows vereinfacht. Er erlaubt Nutzern, konditionale Regeln zu definieren, mehrere Schritte zu verknüpfen und externe Datenquellen zu integrieren, um komplexe Prozesse zu automatisieren. Mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche ist es einfach, Verzweigungslogik zu erstellen, Aktionen über Anwendungen hinweg auszulösen und automatische Benachrichtigungen zu senden. Echtzeit-Dashboards und Protokolle bieten Einblicke in die Regelperformance, während integrierte Versionskontrolle sichere Updates gewährleistet. Rulers API-zentrierte Architektur unterstützt nahtlose Integration mit CRMs, ERPs und Messaging-Plattformen. Teams können Geschäftsrichtlinien, Compliance-Prüfungen und Genehmigungsprozesse schnell modellieren, manuellen Eingriff reduzieren und Entscheidungszyklen beschleunigen. Ob Automatisierung von Kreditgenehmigungen, Kundenservice-Routing oder Lieferkettenbenachrichtigungen – Ruler liefert konsistente, zuverlässige Abläufe ohne Programmieren.

Die Similar Company Finder KI-Agentenvorlage verarbeitet einen vom Nutzer angegebenen Firmennamen, um Unternehmen mit vergleichbaren Merkmalen zu identifizieren und zu bewerten. Sie extrahiert relevante Datenpunkte wie Branchenbereich, Umsatz, Mitarbeiterzahl und Marktsegment aus integrierten Datenquellen. Durch den Einsatz von Conversational AI, vortrainierten Sprachmodellen und Vektor-Embedding-Technologien berechnet der Agent Ähnlichkeitswerte mithilfe des Kosinus-Ähnlichkeitsmaßes. Nutzer können Datenanschlüsse anpassen, Ähnlichkeitsschwellen feinjustieren und die Vorlage in bestehende Arbeitsabläufe integrieren, um umfassende Wettbewerber-Benchmarking und Marktintelligenz zu ermöglichen.