Multi-Agent-Blueprint ist ein umfassender Open-Source-Codebasis zum Aufbau und zur Orchestrierung mehrerer KI-gesteuerter Agenten, die zusammenarbeiten, um komplexe Aufgaben zu bewältigen. Im Kern bietet es ein modulares System zur Definition verschiedener Agentenrollen – wie Forscher, Analysten und Ausführer – mit eigenen Speichereinheiten und Prompt-Vorlagen. Das Framework integriert nahtlos große Sprachmodelle, externe Wissens-APIs und benutzerdefinierte Werkzeuge, um dynamische Aufgabendelegation und iterative Feedback-Schleifen zwischen den Agenten zu ermöglichen. Es enthält zudem integrierte Protokollierung und Überwachung, um Agenteninteraktionen und -ausgaben zu verfolgen. Mit anpassbaren Arbeitsabläufen und austauschbaren Komponenten können Entwickler und Forscher schnell Multi-Agenten-Pipelines für Anwendungen wie Inhaltsgenerierung, Datenanalyse, Produktentwicklung oder automatisierten Kundendienst prototypisieren.

Im Kern bietet AI Orchestra eine modulare Orchestrierungs-Engine, mit der Entwickler Knotenpunkte definieren können, die KI-Agenten, Werkzeuge und benutzerdefinierte Module repräsentieren. Jeder Knoten kann mit spezifischen LLMs (z.B. OpenAI, Hugging Face), Parametern und Eingabe/Ausgabe-Zuordnungen konfiguriert werden, um eine dynamische Aufgabendelegation zu ermöglichen. Das Framework unterstützt komponierbare Pipelines, Steuerung der Parallelität und Verzweigungslogik, was komplexe Abläufe ermöglicht, die anhand Zwischenresultate angepasst werden. Eingebautes Telemetrie- und Logging-System erfasst Ausführungsdetails, während Callback-Hooks Fehler und Wiederholungen behandeln. AI Orchestra enthält auch ein Plugin-System zur Integration externer APIs oder benutzerdefinierter Funktionen. Mit YAML- oder Python-basierten Pipeline-Definitionen können Nutzer robuste Multi-Agenten-Systeme innerhalb von Minuten prototypisieren und bereitstellen, von chatbasierten Assistenten bis hin zu automatisierten Datenanalyse-Workflows.