Die besten dynamic prompt templates-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte dynamic prompt templates-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

dynamic prompt templates

  • Automatische Generierung von mehragentigen Dialogszenarien mit anpassbaren Agentenpersönlichkeiten, Runden und Inhalten unter Verwendung der OpenAI API.
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    Was ist Multi-Agent Conversation AutoGen?
    Multi-Agent-Conversation-AutoGen ist darauf ausgelegt, die Erstellung interaktiver Dialogsequenzen zwischen mehreren KI-Agenten für Tests, Forschung und Bildung zu automatisieren. Nutzer liefern eine Konfigurationsdatei, um Agentenprofile, Personas und Gesprächsabläufe zu definieren. Das Framework steuert turn-basierte Interaktionen unter Verwendung der OpenAI GPT-APIs, um jede Nachricht dynamisch zu generieren. Zu den Schlüsselmerkmalen gehören anpassbare Anfragevorlagen, flexible API-Integrationen, Steuerung der Gesprächslänge und exportierbare Logs in JSON oder Textformaten. Mit diesem Tool können Entwickler komplexe Gruppendiskussionen simulieren, Konversationsagenten in vielfältigen Szenarien auf Herz und Nieren testen und schnell große Mengen an Dialogdaten produzieren, ohne manuelles Skripting. Die modulare Architektur ermöglicht Erweiterungen zu anderen LLM-Anbietern und Integration in bestehende Entwicklungsabläufe.
  • ADK-Golang befähigt Go-Entwickler, KI-gesteuerte Agenten mit integrierten Werkzeugen, Speicherverwaltung und Prompt-Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist ADK-Golang?
    ADK-Golang ist ein Open-Source-Agent-Entwicklungs-Kit für das Go-Ökosystem. Es bietet einen modularen Rahmen zur Registrierung und Verwaltung von Werkzeugen (APIs, Datenbanken, externe Dienste), zum Erstellen dynamischer Prompt-Vorlagen und zur Aufrechterhaltung von Gesprächsspeichern für Multi-Turn-Interaktionen. Mit integrierten Orchestrierungsmustern und Protokollierungsunterstützung können Entwickler KI-Agenten einfach konfigurieren, testen und bereitstellen, die Aufgaben wie Datenabruf, automatisierte Workflows und kontextbezogenes Chatten ausführen. ADK-Golang abstrahiert Low-Level-API-Aufrufe und strafft den end-to-end-Lebenszyklus von Agenten — von Initialisierung und Planung bis hin zu Ausführung und Antwortverarbeitung — vollständig in Go.
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