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Die besten domain-specific AI-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte domain-specific AI-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

domain-specific AI

  • AgenticSearch

    AgenticSearch ist eine Python-Bibliothek, die autonome KI-Agenten ermöglicht, Google-Suchen durchzuführen, Ergebnisse zu synthetisieren und komplexe Anfragen zu beantworten.
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    Was ist AgenticSearch?
    AgenticSearch ist ein open-source Python-Toolkit zum Aufbau autonomer KI-Agenten, die Websuchen durchführen, Daten aggregieren und strukturierte Antworten liefern. Es integriert große Sprachmodelle und Such-APIs, um mehrstufige Workflows zu orchestrieren: Abfragen stellen, Ergebnisse scrapen, relevante Links ranken, Schlüsselpassagen extrahieren und Ergebnisse zusammenfassen. Entwickler können das Verhalten der Agenten anpassen, Aktionen verketten und die Ausführung überwachen, um Forschungsassistenten, Wettbewerbsanalysen oder domänspezifische Datensammler ohne manuelle Navigation zu erstellen.
    AgenticSearch Hauptfunktionen
    • Autonome Google Search-Abfrage-Orchestrierung
    • Ergebnisabruf, Scraping und Ranking
    • LLM-basierte Inhaltsanalyse und Zusammenfassung
    • Anpassbare mehrstufige Agenten-Workflows
    • Integration mit LangChain und anderen LLM-Frameworks
    • Streaming- und asynchrone Ausführung unterstützt

  • HackerGCLASS Agent API

    Agent API von HackerGCLASS: Ein Python RESTful-Framework zum Bereitstellen von KI-Agenten mit benutzerdefinierten Werkzeugen, Speicher und Workflows.
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    Was ist HackerGCLASS Agent API?
    HackerGCLASS Agent API ist ein Open-Source-Python-Framework, das RESTful-Endpunkte bereitstellt, um KI-Agenten auszuführen. Entwickler können benutzerdefinierte Werkzeugintegrationen definieren, Prompt-Vorlagen konfigurieren und den Agentenzustand und Speicher über Sitzungen hinweg aufrechterhalten. Das Framework unterstützt die Koordination mehrerer Agenten parallel, die Handhabung komplexer Gesprächsabläufe und die Integration externer Dienste. Es vereinfacht die Bereitstellung über Uvicorn oder andere ASGI-Server und bietet Erweiterbarkeit mit Plugin-Modulen, um schnell domänenspezifische KI-Agenten für vielfältige Anwendungsfälle zu erstellen.

  • Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant

    Ein auf Java basierender KI-Agent, der Azure OpenAI und LangChain nutzt, um Bankenabfragen durch Analyse hochgeladener PDFs zu beantworten.
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    Was ist Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant?
    Agent-OpenAI-Java-Banking-Assistant ist eine Open-Source-Java-Anwendung, die Azure OpenAI für die Verarbeitung großer Sprachmodelle und Vektor-Embeddings für semantische Suche verwendet. Sie lädt Bank-PDFs, generiert Embeddings und führt konversationelle QA durch, um Finanzberichte zusammenzufassen, Kreditvereinbarungen zu erklären und Transaktionsdetails abzurufen. Das Beispiel veranschaulicht Prompt-Engineering, Funktionsaufrufe und die Integration mit Azure-Diensten zur Erstellung eines domänenspezifischen Banking-Assistenten.
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