AgentGateway verbindet autonome KI-Agenten mit Ihren internen Datenquellen und Diensten für die Echtzeit-Dokumentenabruf und die Workflow-Automatisierung.
AgentGateway bietet eine entwicklerorientierte Umgebung zur Erstellung von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es unterstützt verteilte Agenten-Orchestrierung, Plugin-Integration und sichere Zugriffskontrolle. Mit integrierten Konnektoren für Vektordatenbanken, REST/gRPC-APIs und gängige Dienste wie Slack und Notion können Agenten Dokumente abfragen, Geschäftslogik ausführen und autonom Antworten generieren. Die Plattform umfasst Überwachung, Protokollierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, was die Bereitstellung skalierbarer, auditierbarer KI-Lösungen in Unternehmen erleichtert.
AgentGateway Hauptfunktionen
Multi-Agenten-Orchestrierung
Plugin- und API-Integration
Unterstützung von Vektordatenbanken
OpenAI-Funktionsaufrufe
REST- und gRPC-Endpunkte
Authentifizierung und RBAC
Protokollierung und Überwachung
AgentGateway Vor- und Nachteile
Nachteile
Keine direkten Produktpreisdetails verfügbar, möglicherweise sind kundenspezifische Preise oder Enterprise-Support erforderlich
Kann technische Kenntnisse für Einrichtung und effektive Integration erfordern
Hauptsächlich auf Agenten-Konnektivität fokussiert; möglicherweise nicht geeignet für eigenständige KI-Tool-Bedürfnisse
Vorteile
Open Source mit Community-Support
Unterstützt führende KI-Protokolle für die Kommunikation zwischen Agenten und Tools
Vereinheitlichte Sicherheit, Beobachtbarkeit und Governance für Agentenkommunikationen
Föderierter MCP-Endpunkt zur effizienten Verwaltung mehrerer Tool-Integrationen
Entwicklerportal für einfache Agenten- und Tool-Konfiguration und -Fehlerbehebung
Konvertiert automatisch bestehende REST-APIs in MCP-native Tools
AskAtlasAI-Agent befähigt Entwickler, KI-Agenten bereitzustellen, die natürliche Sprachabfragen gegen beliebige Dokumentensätze in MongoDB Atlas beantworten. Es steuert die LLM-Aufrufe für Einbettung, Suche und Antwortgenerierung, verwaltet den Gesprächskontext und bietet konfigurierbare Prompt-Ketten. Basierend auf JavaScript/TypeScript erfordert es minimalen Aufwand: Verbinden Sie Ihren Atlas-Cluster, stellen Sie OpenAI-Zugangsdaten bereit, ingest oder verweisen Sie auf Ihre Dokumente und starten Sie die Abfrage über eine einfache API. Es unterstützt auch Erweiterungen mit benutzerdefinierten Ranking-Funktionen, Speicher-Backends und Multi-Model-Orchestrierung.
ChatWithDocs.co bietet eine leistungsstarke API, die es Ihnen ermöglicht, mit verschiedenen Dokumentformaten wie PDF, DOCX, DOC, PPTX und TXT zu interagieren. Mit dieser API können Sie Fragen stellen, Informationen extrahieren und Antworten mit zitierten Quellen erhalten, wodurch die programmatische Interaktion mit Dokumenten erleichtert wird. Dieses Tool ist perfekt für Entwickler, die Dokumentinteraktionsfunktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten.