Das Autonomous Economic Agents (AEA)-Framework von Fetch.ai ist ein Open-Source-Python-SDK und CLI-Toolset zum Erstellen modularer, autonomer Agenten, die in dezentralen Umgebungen handeln, handeln und zusammenarbeiten können. Es beinhaltet Scaffold-Befehle zur Generierung von Agentenprojekten, Vorlagen für Protokolle und Fähigkeiten, Verbindungsmodule für die Integration mit mehreren Ledgers (Ethereum, Cosmos etc.), Vertrags-Interfaces, Verhaltens- und Entscheidungsbausteine, Test- und Simulationsutilities sowie einen Veröffentlichungsmechanismus zum Verteilen der Agenten im Open Economic Framework-Netzwerk. Entwickler nutzen seine modulare Architektur, um schnell digitale Worker für DeFi-Handel, Daten-Marktplätze, IoT-Koordination und Supply-Chain-Automatisierung zu prototypisieren.

AIKitchen bietet ein entwicklerfreundliches Python-Toolkit, das es ermöglicht, KI-Agenten als modulare Bausteine zu komponieren. Im Kern liefert es Pipeline-Definitionen mit Stufen für Vorverarbeitung, LLM-Aufrufe, Tool-Ausführung und Speicherrückgriff. Die Integration mit bekannten LLM-Anbietern erlaubt Flexibilität, während eingebaute Speicherspeicher den Gesprächskontext verfolgen. Entwickler können benutzerdefinierte Aufgaben einbetten, retrieval-augmented generation für Wissenszugriff nutzen und standardisierte Metriken zur Überwachung der Leistung sammeln. Das Framework umfasst außerdem die Orchestrierung von Workflows, unterstützt sequentielle und bedingte Flows über mehrere Agenten hinweg. Mit seiner Plugin-Architektur vereinfacht AIKitchen die End-to-End-Entwicklung von Agenten – von Prototypen bis hin zu skalierbaren digitalen Arbeitern in Produktionsumgebungen.

ElizaOS bietet eine robuste Toolbox, um autonome KI-Agenten innerhalb von TypeScript-Projekten zu entwerfen, zu testen und bereitzustellen. Entwickler definieren Agentenpersönlichkeiten, Ziele und Speicherhierarchien und nutzen das Planungssystem von ElizaOS, um Aufgabenabläufe zu skizzieren. Die modulare Konnektorarchitektur vereinfacht die Integration mit Kommunikationsplattformen—Discord, Telegram, Slack, X—und Blockchain-Netzwerken über Web3-Adapter. ElizaOS unterstützt mehrere LLM-Backends (OpenAI, Anthropic, Llama, Gemini), was einen nahtlosen Wechsel zwischen Modellen ermöglicht. Plugin-Unterstützung erweitert die Funktionalität um benutzerdefinierte Fähigkeiten, Logging und Beobachtungsfeatures. Über CLI und SDK können Teams Agentenkonfigurationen iterieren, Live-Leistung überwachen und Bereitstellungen in Cloud-Umgebungen oder vor Ort skalieren. ElizaOS ermöglicht es Unternehmen, Kundeninteraktionen, Social-Media-Engagement und Geschäftsprozesse mit autonomen digitalen Arbeitskräften zu automatisieren.

Kin Kernel ist ein leichtgewichtiges, Open-Source-Kernel-Framework zur Erstellung KI-gestützter digitaler Arbeiter. Es bietet ein einheitliches System zur Orchestrierung großer Sprachmodelle, Verwaltung des kontextuellen Gedächtnisses und Integration benutzerdefinierter Tools oder APIs. Mit einer ereignisgesteuerten Architektur unterstützt Kin Kernel asynchrone Aufgaben, Sitzungsverfolgung und erweiterbare Plugins. Entwickler definieren Agentenverhalten, registrieren externe Funktionen und konfigurieren Multi-LLM-Routing, um Workflows von Datenextraktion bis zu Kundensupport zu automatisieren. Das Framework enthält auch integrierte Protokollierung und Fehlerbehandlung zur Überwachung und Fehlerbehebung. Für mehr Flexibilität kann Kin Kernel in Web-Dienste, Microservices oder eigenständige Python-Anwendungen integriert werden, sodass Organisationen robuste KI-Agenten skalieren können.