Nepeto nutzt einen fortschrittlichen Algorithmus, um in Echtzeit Hunderte von Einzelhändlern, Distributoren und Lieferanten zu scannen. Mit seinen Fähigkeiten können Benutzer die Rentabilität von Produkten mühelos bewerten, was ihnen hilft, fundierte Beschaffungsentscheidungen zu treffen. Egal, ob Sie Anfänger oder erfahrene Verkäufer sind, die Tools von Nepeto vereinfachen den Prozess, rentable Produkte zu finden, und bieten gleichzeitig Warnungen und Datenanalysen direkt zur Hand. Die App unterstützt auch das Scannen von UPC-Codes und Bildern, was ihre Nützlichkeit für Amazon-Verkäufer weiter erhöht.

Sku Fetch ist eine hochflexible und benutzerfreundliche Plattform, die sich an Einzelhändler, Dropshipper und E-Commerce-Unternehmen richtet. Es hilft dabei, Produktdaten aus einer Vielzahl von Lieferanten zu abrufen und zu organisieren, was das Bearbeiten, Anpassen und Weiterleiten erleichtert. Mit fortschrittlichen KI-Algorithmen stellt die Plattform sicher, dass Produktdetails wie Titel, Preise, Bestandszahlen und Versandinformationen genau erfasst und strukturiert werden. Mit Sku Fetch können Benutzer ihre Produktlistungsprozesse optimieren, den manuellen Dateneingabeaufwand reduzieren und Fehler minimieren, was letztendlich Zeit spart und die Produktivität erhöht.

Stylitics bietet eine umfassende Plattform für visuelles Merchandising und Produktbündelung, die KI-Technologie nutzt. Durch die Automatisierung von Styling und Outfit-Erstellung im Produktkatalog eines Einzelhändlers gewährleistet Stylitics eine 100%ige Stylingabdeckung. Dieser innovative Ansatz hilft Einzelhändlern, kuratierte Kollektionen und Kombinationen den Kunden anzubieten, wodurch deren Einkaufserlebnisse verbessert, das Engagement erhöht und der Umsatz gesteigert wird. Einzelhändler profitieren von reduzierten Bildverarbeitungskosten, höheren Konversionsraten und personalisierten Einkaufserlebnissen für ihre Kunden.

Shoonya entwickelt spezialisierte Grundmodelle, die speziell für den modernen Handel konzipiert sind. Diese Modelle sind mehrsprachig, optimiert für verschiedene Branchen und verstehen lokale Kontexte und Vorlieben tiefgehend. Die Technologie von Shoonya unterstützt Anwendungsfälle wie Katalogsuchen, Produktklassifizierung und semantische Produktübereinstimmung. Sie integriert sich auch mit Plattformen wie Indiens ONDC und bietet Sprachshopping-Demos für einfache Produktsuchen in mehreren indischen Sprachen an. Shoonya zielt darauf ab, die Handels- erfahrungen durch fortgeschrittene KI-Modelle zu verbessern, die auf die Bedürfnisse des Einzelhandels zugeschnitten sind.