Die besten dialogues à plusieurs tours-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte dialogues à plusieurs tours-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

dialogues à plusieurs tours

  • Just Chat ist eine Open-Source-Web-Chat-Benutzeroberfläche für LLMs, die Plugin-Integration, konversationale Speicherung, Datei-Uploads und anpassbare Eingabeaufforderungen bietet.
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    Was ist Just Chat?
    Just Chat bietet eine vollständige, selbstgehostete Chat-Schnittstelle für die Interaktion mit großen Sprachmodellen. Durch die Eingabe von API-Schlüsseln für Anbieter wie OpenAI, Anthropic oder Hugging Face können Nutzer mehrstufige Gespräche mit Unterstützung für Speicherung starten. Die Plattform ermöglicht Anhänge, sodass Nutzer Dokumente für kontextbezogene Fragen und Antworten hochladen können. Die Plugin-Integration erlaubt externe Toolaufrufe wie Websuchen, Berechnungen oder Datenbankabfragen. Entwickler können benutzerdefinierte Eingabeaufforderungsmuster entwerfen, Systemnachrichten steuern und nahtlos zwischen Modellen wechseln. Die UI ist mit React und Node.js gebaut und bietet eine responsive Web-Erfahrung auf Desktop und Mobilgeräten. Mit seinem modularen Plug-in-System können Nutzer Features einfach hinzufügen oder entfernen und Just Chat auf Kundensupport-Bots, Forschungsassistenten, Inhaltsgeneratoren oder pädagogische Tutoren anpassen.
    Just Chat Hauptfunktionen
    • Unterstützung mehrerer Modelle via API-Schlüssel
    • Konversationale Speicherung und Sitzungsverlauf
    • Datei-Upload und kontextbezogene Q&A
    • Plugin-Integration für externe Tools
    • Anpassbare Eingabeaufforderungsmuster und Systemnachrichten
    • Responsives React-basiertes UI
  • SwiftAgent ist ein Swift-Framework, das Entwicklern ermöglicht, anpassbare GPT-gesteuerte Agenten mit Aktionen, Speicher und Aufgabenautomatisierung zu erstellen.
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    Was ist SwiftAgent?
    SwiftAgent bietet ein robustes Toolkit zum Erstellen intelligenter Agenten durch die direkte Integration der OpenAI-Modelle in Swift. Entwickler können benutzerdefinierte Aktionen und externe Tools deklarieren, die die Agenten basierend auf Benutzereingaben auslösen. Das Framework verwaltet den Konversationsspeicher, sodass die Agenten auf vergangene Interaktionen Bezug nehmen können. Es unterstützt Prompt-Vorlagen und dynamische Kontextinjektion, um Mehr-Runden-Dialoge und Entscheidungslogik zu erleichtern. Das asynchrone API von SwiftAgent arbeitet nahtlos mit Swifts Concurrency, was es ideal für iOS-, macOS- oder serverseitige Umgebungen macht. Durch die Abstraktion von Model-Aufrufen, Speicherverwaltung und Pipeline-Orchestrierung befähigt SwiftAgent Teams, Konversationsassistenten, Chatbots oder Automatisierungsagenten schnell innerhalb von Swift-Projekten zu prototypisieren und zu deployen.
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