CT Read ist ein fortschrittliches, KI-basiertes Tool, das entwickelt wurde, um medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRIs und Ultraschall zu interpretieren. Es bietet schnelle und präzise Bewertungen, die den Nutzern helfen, die Details ihrer Scans zu verstehen. Das Tool unterstützt eine Vielzahl von Dateiformaten, einschließlich DICOM, JPG und PNG, und ist somit zugänglich und benutzerfreundlich. Die umfassenden Berichte, die von CT Read erstellt werden, bieten detaillierte Ergebnisse, wichtige Empfehlungen und leicht verständliche Zusammenfassungen sowohl für medizinische Fachkräfte als auch für Patienten.

AI Diagnostic Assistant sammelt die vom Patienten gemeldeten Symptome über eine einfache Oberfläche und sendet sie an ein konfiguriertes LLM (wie GPT-3.5 oder GPT-4). Es analysiert die Eingaben, um eine Liste möglicher medizinischer Zustände zu generieren, Wahrscheinlichkeitsrankings, Schweregradbewertungen und vorgeschlagene Maßnahmen bereitzustellen. Das Tool kann einen strukturierten Bericht für weitere Überprüfungen ausgeben und mit benutzerdefinierten Prompts, Integrationsmodulen oder alternativen LLM-Endpunkten erweitert werden. Es ist für schnelle Prototypenentwicklung und vorläufige diagnostische Unterstützung konzipiert, nicht als Ersatz für eine professionelle medizinische Bewertung.

Aimdoc ist ein speziell für den Gesundheitssektor entwickelter künstlicher Intelligenz-Agent. Er bietet hochmoderne medizinische Bildanalysen, die von Radiologen und Gesundheitsdienstleistern genutzt werden, um die diagnostischen Prozesse zu verbessern. Durch die Nutzung von Deep Learning und Computer Vision-Technologien hilft Aimdoc, Anomalien in medizinischen Bildern zu identifizieren, detaillierte Berichte zu erstellen und das Patientenmanagement zu unterstützen. Seine Fähigkeiten führen zu einer verbesserten Genauigkeit bei Diagnosen, schnelleren Bearbeitungszeiten für Ergebnisse und einer insgesamt besseren Bereitstellung von Gesundheitsdiensten.

Oxipit.ai nutzt fortschrittliche künstliche Intelligenz, um Radiologen bei der Interpretation medizinischer Bilder zu unterstützen. Die KI-Algorithmen verarbeiten radiologische Daten, um detaillierte Berichte zu liefern, kritische Befunde hervorzuheben und Diagnosen vorzuschlagen. Dieses Tool ermöglicht schnellere Entscheidungen, verbessert die Genauigkeit und hilft dabei, dringende Fälle zu priorisieren, wodurch komplexe Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen letztlich vereinfacht werden.

Ibex Medical Analytics bietet KI-gestützte Diagnostikplattformen, die Pathologen unterstützen, Krebs und andere kritische diagnostische Merkmale in verschiedenen Geweben zu erkennen. Ihre klinisch erprobten Lösungen verbessern die diagnostische Genauigkeit, erhöhen die Effizienz und unterstützen bessere Patientenergebnisse durch nahtlose Integration in bestehende pathologische Arbeitsabläufe.

Idoven bietet eine kardiologische Plattform als Dienstleistung, die von KI betrieben wird, um die Entdeckung, Diagnose und Behandlung von Herz-Kreislauf-Erkrankungen zu verbessern. Die Plattform analysiert EKG-Daten von verschiedenen Geräten und liefert detaillierte, präzise Ergebnisse, die den Klinikern helfen, Herzkrankheiten zu identifizieren und zu verwalten. Diese innovative Lösung zielt darauf ab, medizinische Arbeitsabläufe zu optimieren, eine frühzeitige Diagnose sicherzustellen und die präzise Medizin für bessere Ergebnisse der Herzpflege zu fördern.