Secure Agent Augmentation bietet ein Python-SDK und eine Reihe von Hilfemodulen, um AI-Agenten-Tool-Aufrufe mit Sicherheitskontrollen zu umwickeln. Es unterstützt die Integration mit beliebten LLM-Frameworks wie LangChain und Semantic Kernel und verbindet sich mit Geheimnisspeichern (z. B. HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager). Verschlüsselung im Ruhezustand und während der Übertragung, rollenbasierte Zugriffskontrolle und Prüfpfade stellen sicher, dass Agenten ihre Überlegungen mit internen Wissensdatenbanken und APIs erweitern können, ohne sensible Daten offenzulegen. Entwickler definieren geschützte Tool-Endpunkte, konfigurieren Authentifizierungsrichtlinien und initialisieren eine augmentierte Agenteninstanz, um sichere Abfragen gegen private Datenquellen auszuführen.

Agent Protocol ist ein dezentraler Rahmen, der es Nutzern ermöglicht, KI-Agenten zu erstellen, die mit Smart Contracts, externen APIs und anderen Agenten interagieren. Es bietet ein No-Code Agent Studio für visuelles Workflow-Design, einen Marketplace zur Veröffentlichung und Monetarisierung von Agenten sowie ein SDK für programmatische Integration. Agenten können Token-Zahlungen initiieren, chainübergreifende Operationen durchführen und sich dynamisch an Echtzeitdaten anpassen, was sie ideal für DeFi, NFT-Automatisierung und Orakel-Dienste macht.

Flush AI ist eine cloud-basierte Lösung, die für Entwickler entwickelt wurde, um generative Bild-AI-Modelle mithilfe der stabilen Diffusionstechnologie zu erstellen und zu verwalten. Die Plattform bietet Werkzeuge zum Erstellen, Anpassen und Bereitstellen dieser Modelle und erleichtert das Generieren von AI-Kunst in verschiedenen Stilen. Es bietet ein SDK für eine nahtlose Integration in andere Anwendungen, wodurch Entwickler ihre AI-Workflows automatisieren und optimieren können.