HoundDog.ai bietet eine proaktive, leichte und ultraschnelle Lösung zum Scannen statischer Codes, um PII (personenbezogene Daten) zu verhindern und die Datenschutzkonformität auf Codeebene zu gewährleisten. Durch den Einsatz von KI erkennt er kontinuierlich Schwachstellen, die sensible Daten in verschiedenen Medien, wie z.B. Protokollen, Dateien, Tokens, Cookies und Drittanbietersystemen, offenlegen. Neben der Identifizierung potenzieller Datenverletzungen bietet HoundDog.ai kontextuelle Maßnahmen zur Behebung, verfolgt und visualisiert Datenströme und automatisiert die Erstellung von Verzeichnissen von Verarbeitungstätigkeiten (RoPA) zur Einhaltung der GDPR. Es integriert sich nahtlos in die Arbeitsabläufe von Entwicklern, CI/CD-Pipelines und beliebte Frameworks wie GitHub, GitLab und Jenkins.

Smaty ist ein leistungsstarkes Tool, das Entwicklern hilft, mühelos sichere Smart Contracts zu codieren. Es bietet fortschrittliche Schwachstellenerkennung, die Generierung von Unit-Tests und die Erstellung anpassbarer Verträge, um robuste und sichere Blockchain-Anwendungen zu gewährleisten. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Entwickler sind, Smaty optimiert den Kodierungsprozess, sodass es einfacher und schneller wird, sichere Smart Contracts zu erstellen, die den Branchenstandards und Best Practices entsprechen. Bleiben Sie in der Blockchain-Technologie an der Spitze, indem Sie die umfassende Suite von Smaty-Tools nutzen.

ZAST.AI Helper ist ein Unterstützungstool für Entwickler, das darauf ausgelegt ist, den Betrieb und die Sicherheitspersonal zu unterstützen, die das ZAST.AI-System nutzen. Dieses Chrome-Plugin ermöglicht es Entwicklern, mühelos Testkontensitzungsinformationen einzureichen, die für die Durchführung von Sicherheitsbewertungen und zur Erkennung potenzieller Schwachstellen in Systemen von entscheidender Bedeutung sind, die eine Benutzerauthentifizierung erfordern. Durch die nahtlose Integration mit der ZAST.AI-Plattform stellt der Helper sicher, dass Sicherheitsprüfungen umfassend und bequem durchgeführt werden, wodurch Entwickler befähigt werden, robuste Sicherheitspraktiken aufrechtzuerhalten und ihre Anwendungen vor potenziellen Bedrohungen zu schützen.

Agentic-IAM nutzt ein großes Sprachmodell, um natürliche Sprachaufforderungen in AWS-Identitäts- und Zugriffsmanagement-Konfigurationen umzuwandeln. Benutzer beschreiben gewünschte Rollen, Berechtigungen und Sicherheitsanforderungen in einfachem Englisch, und der Agent erstellt Least-Privilege-IAM-Richtlinien, baut CloudFormation-Vorlagen, erkennt potenzielle Schwachstellen und kann Änderungen optional über AWS-APIs bereitstellen. Entwürfe der Richtlinien können automatisch überprüft, verfeinert und versioniert werden. Die Integration mit AWS CLI und SDK stellt eine nahtlose End-to-End-Automatisierung der IAM-Aufgaben sicher, von der ersten Gestaltung bis zur Anwendung und Auditierung.

Devzery nutzt künstliche Intelligenz, um die Software-Testlandschaft zu transformieren und bietet fortschrittliche Funktionen wie automatisiertes API-Regressions-Testing, KI-gesteuertes Test-Execution und hohe Testabdeckung. Der Fokus liegt darauf, den Testprozess schneller, effizienter und intelligenter zu gestalten, was den Entwicklungsteams hilft, hochwertige Software mit weniger Ressourcen bereitzustellen. Der KI-gesteuerte Ansatz von Devzery beseitigt die Monotonie des manuellen Testens und gewährleistet eine detaillierte Erkennung von Sicherheitsproblemen und umfassende Testabdeckung. Devzery ist für verschiedene Testbedarfe geeignet, wie z.B. Regression, Integration und Lasttests, und zielt darauf ab, die herkömmlichen QA-Prozesse zu revolutionieren.

GrackerAI hilft Marketingteams dabei, Nachrichten und Trends zur Cybersicherheit in ansprechenden Inhalt umzuwandeln. Es bietet Echtzeitüberwachung von über 300 vertrauenswürdigen Sicherheitsquellen, generiert KI-gestützte Content-Ideen und unterstützt bei der Erstellung von Blogs, Artikeln und sozialen Beiträgen. Die Plattform scannt kontinuierlich die Cybersicherheitslandschaft nach neuen Schwachstellen, Nachrichten, Datenverletzungen und Branchentrends, während sie Informationen verarbeitet und kategorisiert, um Inhaltsmöglichkeiten zu identifizieren. Die KI hilft außerdem dabei, wirkungsvollen Inhalt zu erzeugen, sodass Ihre Marke als Vordenker im Bereich Cybersicherheit positioniert wird.

Pervaziv AI ist eine fortschrittliche Lösung, die entwickelt wurde, um die Sicherheit von Anwendungen mithilfe von KI/ML-Technologien zu verbessern. Es ermöglicht den Benutzern, Anwendungen sicher in Multi-Cloud-Umgebungen zu scannen, zu beheben, zu erstellen und bereitzustellen. Dazu gehören Microsoft Azure, Google Cloud und Amazon Web Services. Das Produkt nutzt KI- und Machine-Learning-Modelle, die auf einer umfangreichen Datenbank von Schwachstellen trainiert wurden, um Bedrohungen effizient zu erkennen und zu mindern, und verbessert so die Sicherheit und Leistung von Anwendungen. Mit einer Vielzahl von Funktionen, die auf die Einhaltung von Branchenstandards und bewährten Verfahren abzielen, bietet Pervaziv AI eine robuste und benutzerfreundliche Lösung für moderne DevSecOps-Workflows.

Pixee AI wurde entwickelt, um die Code-Fehlerbehebung zu automatisieren und Entwicklern zu ermöglichen, einen nahtlosen Entwicklungsworkflow aufrechtzuerhalten. Die Plattform integriert sich direkt in eine Entwicklungsumgebung, identifiziert und behebt Schwachstellen, verstärkt die Code-Sicherheit und stellt die Einhaltung von Branchenstandards sicher. Dieser automatisierte Ansatz verbessert nicht nur die Codequalität, sondern spart auch Zeit der Entwickler und reduziert manuelle Fehler, wodurch die Gesamtentwicklungseffizienz gesteigert wird und Teams sich auf neue Funktionen und Innovationen konzentrieren können.

Qwiet AI bietet eine umfassende AppSec-Lösung, die den Code auf Schwachstellen scannt, indem sie Static Application Security Testing (SAST), Software Composition Analysis (SCA), Container-Scanning und Geheimnis-Detektion verwendet – alles in einem schnellen Scan. Es generiert automatisch Korrekturen für erkannte Schwachstellen, was den Entwicklern ermöglicht, Sicherheit in agile Arbeitsabläufe zu integrieren. Die Plattform zielt darauf ab, Sicherheitsprozesse zu optimieren, den manuellen Aufwand zu reduzieren und die Markteinführungszeit für sichere Anwendungen zu beschleunigen.

Smart Contract LangChain Advisor integriert große Sprachmodelle über das LangChain-Framework, um Ethereum-Smart-Contracts zu prüfen und zu verbessern. Es führt statische und semantische Analysen des Solidity-Quellcodes durch, um Sicherheitsprobleme wie Reentrancy, Ganzzahlüberläufe und Zugriffskontrollfehler zu erkennen. Der Agent bewertet Gasverbrauchsmuster und empfiehlt Optimierungen zur Reduzierung der Transaktionskosten. Es generiert verständliche Audit-Berichte mit priorisierten Erkenntnissen und vorgeschlagenen Code-Änderungen. Entwickler können den Agenten iterativ nach Erklärungen oder tiefergehenden Analysen bestimmter Vertragsfunktionen fragen. Durch die Integration in CI/CD-Pipelines überwacht es kontinuierlich Codeänderungen, um hohe Sicherheits-, Leistungs- und Compliance-Standards zu gewährleisten.

CodeThreat ist eine fortschrittliche SAST-Lösung, die KI nutzt, um umfassende Codeanalysen bereitzustellen. Benutzer können es problemlos in ihre Entwicklungsumgebung integrieren, um nach Schwachstellen zu scannen. Die KI-gesteuerten Strategien sorgen für hohe Genauigkeit mit minimalen falsch positiven Ergebnissen. Ideal zur Verbesserung von Entwicklungsabläufen hilft CodeThreat bei der frühzeitigen Erkennung von Schwachstellen und verbessert so die Sicherheit der Software. Es ist darauf ausgelegt, den Anforderungen von Entwicklern, Sicherheitsfachleuten und Unternehmen gerecht zu werden, die hohe Sicherheitsstandards in der Softwareentwicklung aufrechterhalten möchten.