Instabot ist eine vielseitige KI-Chatbot-Software, die Unternehmen dabei unterstützt, Leads zu generieren und die Kundenerfahrung zu verbessern. Mit anpassbaren Funktionen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche können Unternehmen in wenigen Minuten Chatbots erstellen und bereitstellen. Die Chatbots sind so konzipiert, dass sie die Vorlieben der Kunden speichern und personalisierte Informationen zu Produkten und Dienstleistungen kuratieren, um Engagement und Konversionsraten zu steigern. Instabot ist für verschiedene Branchen geeignet und lässt sich nahtlos in E-Commerce-Plattformen integrieren und bietet Einblicke durch Bot-Analysen.

RAGgenie bietet eine Low-Code-Umgebung zur Erstellung maßgeschneiderter Konversations-AI-Anwendungen unter Verwendung Ihrer vorhandenen Daten. Mit der einfachen Integration mehrerer Datenquellen und -werkzeuge ermöglicht RAGgenie Ihnen die Entwicklung und Bereitstellung von Chatoberflächen, die nahtlos auf Ihre Informationen zugreifen und mit diesen interagieren können. Sie können das AI-Tool teilen, auf Websites einbetten oder in Anwendungen integrieren, was es vielseitig für verschiedene Anwendungsfälle macht. Darüber hinaus gewährleistet die Plattform Sicherheit und Anpassung, sodass sie sowohl individuellen Nutzern als auch kleinen Organisationen ohne den Bedarf an umfangreichen Ressourcen gerecht wird.

Lite Web Agent ist eine Plattform, die im Browser-native ist und es Nutzern ermöglicht, AI-gesteuerte Konversationsagenten zu erstellen, zu konfigurieren und bereitzustellen. Es bietet einen visuellen Fluss-Builder, Unterstützung für REST- und WebSocket-API-Integrationen, Zustandspersistenz und Plugin-Hooks für benutzerdefogene Logik. Die Agenten laufen vollständig auf der Clientseite für geringe Latenz und Privatsphäre, während optionale Server-Connectoren Daten speichern und erweiterte Verarbeitung ermöglichen. Es ist ideal für die Einbettung von Chatbots auf Webseiten, Intranets oder Anwendungen ohne komplexe Backend-Einrichtung.

LLM to MCP Integration Engine ist ein Open-Source-Framework, das große Sprachmodelle (LLMs) mit verschiedenen Messaging-Kommunikationsplattformen (MCPs) integriert. Es bietet Adapter für LLM-APIs wie OpenAI und Anthropic sowie Konnektoren für Chat-Plattformen wie Slack, Discord und Telegram. Die Engine verwaltet Sitzungszustände, bereichert den Kontext und leitet Nachrichten bidirektional weiter. Seine pluginbasierte Architektur ermöglicht Entwicklern, die Unterstützung für neue Anbieter zu erweitern und Geschäftslogik anzupassen, wodurch die Bereitstellung von KI-Agenten in Produktionsumgebungen beschleunigt wird.

Nefi.ai ist eine cloudbasierte Plattform zum Entwerfen, Trainieren und Orchestrieren von KI-gesteuerten Agenten ohne Programmieren. Sie bietet eine visuelle Oberfläche zum Zusammenstellen von Blöcken wie LLM-Module, Vektordatenbankabfragen, externe API-Aufrufe, bedingte Logik und Speichersysteme. Agenten können anhand eigener Dokumente trainiert oder mit Unternehmensdaten verbunden werden. Nach dem Erstellen können sie als Chatbots, E-Mail-Assistenten oder geplante Tasks eingesetzt werden. Fortgeschrittene Funktionen umfassen Überwachungsdashboards, Versionierung, rollenbasierte Zugriffssteuerung und Integrationen mit Slack, Teams und Zapier.

TrainMyAI ist eine Plattform, die Ihnen hilft, benutzerdefinierte Versionen beliebter Chatbots wie ChatGPT oder Llama 3 zu erstellen, die auf Ihren internen Daten trainiert werden. Durch die Nutzung von Retrieval Augmented Generation (RAG) stellt TrainMyAI sicher, dass Ihr Chatbot spezifische Anfragen zu Ihren privaten Inhalten effektiv beantworten kann. Der Dienst wird auf Ihrem Server gehostet, sodass Sie die volle Kontrolle über Datenschutz und Sicherheit haben. Es beinhaltet auch eine umfassende Webschnittstelle, Inhaltsanalytik und eine private API für nahtlose Integration.

ChatFlex ist eine AI-gesteuerte Plattform, die Unternehmen ermöglicht, intelligente Chatbots über mehrere Kanäle bereitzustellen, um den Kundenservice zu verbessern und Interaktionen zu automatisieren. Die Plattform integriert sich mit beliebten Messaging-Apps und Websites, bietet fortschrittliche maschinelle Lernfähigkeiten, um Kundenanfragen zu verstehen und zu beantworten, und bietet benutzerfreundliche Tools zur Erstellung und Verwaltung von Chatbot-Workflows. Mit ihren robusten Analyse- und Personalisierungsfunktionen hilft ChatFlex Unternehmen, zeitgerechte und relevante Antworten zu geben, was die Kundenzufriedenheit und die Betriebseffizienz steigert.

AgentAt ist eine umfassende KI-Agentenplattform und ein Framework, das darauf ausgelegt ist, Unternehmen bei der Rationalisierung der Abläufe durch autonome digitale Arbeiter zu unterstützen. Es ermöglicht nicht-technischen Benutzern, Agenten zu entwerfen, zu konfigurieren und bereitzustellen, die über Chat oder Sprache auf mehreren Kanälen – Web, Slack, Microsoft Teams, E-Mail und mehr – interagieren können. Agenten können mit internen Datenbanken, CRMs und SaaS-Tools verbunden werden, um Echtzeit-Daten abzurufen, Formulare zu erstellen und Mehrstufige Arbeitsabläufe auszuführen. Eingebauter Speicher und Kontextbehaltung ermöglichen es laufenden Gesprächen, kohärent zu bleiben. Analytik-Dashboards überwachen die Leistung. Teams können Agenten iterativ trainieren und verbessern, um kontinuierlich Support, HR-Helpdesks, Vertriebsunterstützung und darüber hinaus zu optimieren – für Effizienz und Skalierbarkeit.

AgentChat ist eine webbasierte KI-Agenten-Plattform, die eine No-Code-Oberfläche bietet, um Chatbots zu erstellen, zu trainieren und bereitzustellen. Benutzer können OpenAI-Modelle oder benutzerdefinierte LLMs auswählen, dynamischen Speicher für Kontextbeibehaltung konfigurieren, externe APIs als Plugins integrieren und mehrere Agenten in einem Arbeitsbereich verwalten. Eingebaute Kollaborationstools ermöglichen es Teams, Agenten gemeinsam und sicher zu entwickeln und zu teilen. Agenten können über teilbare Links bereitgestellt oder in Anwendungen eingebettet werden.

BrainX ist eine PHP-basierte AI-Agenten-Plattform, die die Erstellung und Orchestrierung intelligenter Chatbots und Assistenten vereinfacht. Sie bietet einheitliche Schnittstellen zur Integration mehrerer Sprachmodelle (OpenAI, Azure usw.), kombiniert mit flexiblen Speicher-Treibern zur Wahrung des Gesprächskontexts über Sitzungen hinweg. Vorgefertigte Konnektoren ermöglichen den Einsatz auf Slack, Telegram und anderen Messaging-Kanälen. Entwickler können Prompt-Vorlagen, Antwort-Handling-Pipelines und Caching-Strategien konfigurieren, um Leistung und Benutzererfahrung zu optimieren. Mit seiner modularen Architektur macht BrainX die Erweiterung der Funktionalität, das Sitzungsmanagement und die Überwachung von Interaktionen in produktionsreifen KI-Anwendungen einfach.