AChat.dev ist eine entwicklerzentrierte Plattform, die es Benutzern ermöglicht, KI-Chat-Agents mit erweiterten Fähigkeiten zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Es unterstützt persistenten Gesprächsspeicher, damit Agenten vergangene Interaktionen behalten, dynamische Funktionsaufrufe zu externen APIs für Echtzeitdatenübertragung und rollenbasierte Multi-Agenten-Zusammenarbeit. Basierend auf Python- und Node.js-SDKs enthält es Vorlagen für schnelle Einrichtung, Plugin-Architekturen für Erweiterbarkeit und Überwachungsdashboards zur Leistungsüberwachung. AChat.dev gewährleistet GDPR-konforme Datenverarbeitung und kann skaliert werden, sowohl in Cloud- als auch in On-Premise-Umgebungen.

ChatThing.ai erleichtert die Erstellung von KI-Chatbots, indem es Ihre vorhandenen Daten nutzt. Es ist eine einfache und effiziente Lösung, die darauf ausgelegt ist, Unternehmen und Einzelpersonen dabei zu helfen, Chatbots zu entwickeln, die Aufgaben wie Kundenservice, Datenabruf und mehr erledigen können. Benutzer können Daten aus verschiedenen Quellen wie PDFs, Websites und Google Docs integrieren, um ihre Chatbots zu trainieren. Die Plattform unterstützt auch das Einbetten von Chatbots auf Websites für Echtzeitunterstützung und bietet eine breite Palette von Anwendungen, von Kundenservice bis persönlicher Nachhilfe.

DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.

GyataGPT ist eine fortschrittliche KI-Plattform zur Entwicklung von unternehmensgerechten Konversationsanwendungen. Es bietet eine selbstgehostete, cloud-native Lösung, die in Ihrer AWS- oder Azure-Cloud gehostet wird. Durch die Integration von über 30 Datenquellen wie Salesforce und Excel können Sie intelligente Chatbots und effiziente Kundenserviceteams erstellen. Durch die Nutzung von KI-Engines von OpenAI, Amazon Bedrock oder Azure OpenAI Service gewährleistet GyataGPT leistungsstarke Nutzerinteraktionen bei gleichzeitiger Gewährleistung strenger Datensicherheit und -konformität.

ragChatbot ist ein entwicklerzentriertes Framework, das die Erstellung von Retrieval-Augmented Generation-Chatbots vereinfacht. Es integriert LangChain-Pipelines mit OpenAI oder anderen LLM-APIs zur Verarbeitung von Anfragen gegen benutzerdefinierte Dokumentkorpora. Benutzer können Dateien in verschiedenen Formaten (PDF, DOCX, TXT) hochladen, automatisch Text extrahieren und Embeddings mit gängigen Modellen erstellen. Das Framework unterstützt mehrere Vektorspeicher wie FAISS, Chroma und Pinecone für effiziente Ähnlichkeitssuche. Es verfügt über eine konversationelle Speicher-Schicht für Mehrfach-Interaktionen und eine modulare Architektur zur Anpassung von Prompt-Vorlagen und Retrieval-Strategien. Mit einer einfachen CLI oder Web-Oberfläche können Sie Daten integrieren, Suchparameter konfigurieren und einen Chat-Server starten, um Nutzerfragen kontextbezogen und genau zu beantworten.