Die WhatsApp LangGraph Agent Integration ist eine beispielhafte Implementierung, die die Bereitstellung von auf LangGraph basierenden KI-Agenten auf WhatsApp zeigt. Es verwendet Python und FastAPI, um Webhook-Endpunkte für Twilios WhatsApp API bereitzustellen, die eingehende Nachrichten automatisch in den Graph-Workflow des Agents parsen. Der Agent unterstützt die Beibehaltung des Kontexts über Sitzungen hinweg mit integrierten Speicher-Knoten, Tool-Aufrufe für bestimmte Aufgaben und dynamische Entscheidungsfindung via modulare Knoten von LangGraph. Entwickler können Graph-Definitionen anpassen, externe APIs integrieren und den Gesprächsstatus nahtlos verwalten. Diese Integration dient als Vorlage, die Nachrichtenrouting, Antwortenerstellung, Fehlerbehandlung und einfache Skalierbarkeit für komplexe interaktive Chatbots auf WhatsApp veranschaulicht.

Aibot ist ein erweiterbares KI-Agenten-Framework in Python, das eine Befehlszeilenschnittstelle bietet, um benutzerdefinierte Chatbots zu konfigurieren und auszuführen. Es unterstützt Multi-Model-APIs (z.B. OpenAI, Anthropic), Verwaltung des Gesprächsverlaufs, persistenten Speicher und pluginbasierte Tool-Integration. Entwickler können Fähigkeiten, Workflows und benutzerdefinierte Aktionen definieren, um automatisierte Aufgaben, Wissensabruf und dynamische Antworten zu ermöglichen. Mit integrierten Befehlen für Initialisierung, Konfiguration und Ausführung vereinfacht Aibot die Entwicklung und Bereitstellung intelligenter Konversationsagenten.