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Die besten depuración automática-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte depuración automática-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

depuración automática

  • SWE-agent

    SWE-agent nutzt eigenständig Sprachmodelle, um Probleme in GitHub-Repositories zu erkennen, zu diagnostizieren und zu beheben.
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    Was ist SWE-agent?
    SWE-agent ist ein entwicklerorientiertes KI-Agenten-Framework, das mit GitHub integriert ist, um Codeprobleme autonom zu diagnostizieren und zu beheben. Es läuft in Docker oder GitHub Codespaces, nutzt dein bevorzugtes Sprachmodell und ermöglicht die Konfiguration von Tool-Bundles für Aufgaben wie Linting, Testing und Deployment. SWE-agent erstellt klare Aktionspfade, zieht Änderungen per Pull-Request ein und bietet Einblicke über den Trajectory Inspector, sodass Teams den Code-Review, die Fehlerbehebung und die Repository-Aufräumarbeiten effizient automatisieren können.
    SWE-agent Hauptfunktionen
    • Autonome Erkennung und Behebung von Code-Problemen
    • Integration mit GitHub-Repositories
    • Unterstützung für GPT-4, Claude und benutzerdefinierte LMs
    • Konfigurierbare Tool-Bundles
    • Deployment in Docker und Codespaces
    • Trajectory Inspector für schrittweise Ausgaben
    SWE-agent Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine expliziten Preisinformationen verfügbar
    Keine Erwähnung von nativen mobilen oder Desktop-Anwendungen
    Kann technische Expertise für Installation und Anpassung erfordern
    Begrenzte Informationen über die Benutzer-Community oder kommerziellen Support

    Vorteile

    Spitzenleistung bei SWE-bench unter Open-Source-Projekten
    Ermöglicht autonome Nutzung von Sprachmodell-Tools für vielfältige Aufgaben
    Hoch konfigurierbar und vollständig dokumentiert mit einer einfachen YAML-Datei
    Freier und generalisierbarer Entwurf, der maximale LM-Autonomie erlaubt
    Entwickelt und gepflegt von führenden Forschern an Princeton und Stanford
    Open Source und forschungsfreundlich, konzipiert zum Hacken

  • Kilo Code

    KI-gesteuerter Programmierassistent für nahtlose Entwicklung in VS Code.
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    Was ist Kilo Code?
    Kilo Code integriert KI-Funktionen in die VS Code-Umgebung, sodass Entwickler alltägliche Programmieraufgaben automatisieren, effektiv debuggen und effizient Code generieren können. Seine einzigartigen Modi - Orchestrator, Architekt, Code und Debug - erleichtern die nahtlose Koordination zwischen verschiedenen Entwicklungsphasen. Kilo gewährleistet eine Fehlerwiederherstellung, die Genauigkeit des Bibliothekskontexts und die Beibehaltung von Informationen für personalisierte Programmierarbeitsabläufe, während es vollständig Open Source ist und keine Bindung hat.

  • Automated Code Correction

    Ein KI-gestütztes CLI-Tool, das Compilerfehler analysiert und ChatGPT nutzt, um automatisch Codeprobleme zu beheben.
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    Was ist Automated Code Correction?
    Automatisierte Codekorrektur ist ein Open-Source-Python-Skript, das GPT verwendet, um die Build- oder Fehlerprotokolle Ihrer Projekte zu scannen, relevante Fehlermeldungen zu extrahieren und präzise Codekorrekturen zu formulieren. Führen Sie das Tool einfach gegen Ihren Code aus; es sendet Fehler an ChatGPT, erhält korrigierte Codefragmente und integriert sie wieder in Ihre Quelldateien. Es unterstützt Sprachen wie Python, JavaScript, Java und C++, ermöglicht eine nahtlose Integration in CI-Pipelines, Entwickler-Workflows und Bildungsumgebungen.
Ausgewählt