Die neuesten deep learning in healthcare-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten deep learning in healthcare-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

deep learning in healthcare

  • Fortgeschrittene KI-Lösungen zur genauen Erkennung von Brustkrebs.
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    Was ist icadmed.com?
    ProFound AI von iCAD ist darauf ausgelegt, die Mammographie-Interpretationen durch fortschrittliche künstliche Intelligenz zu verbessern. Das Suite automatisiert den Erkennungs- und Analyseprozess und bietet Kliniken wichtige Einblicke zur Verbesserung der Arbeitsabläufe. Es nutzt tiefgehende Lernalgorithmen, die auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurden, um eine überlegene Genauigkeit bei der Identifizierung potenzieller Krebsfälle zu erreichen, was letztlich die Anzahl der falsch-positiven Ergebnisse reduziert und die Ergebnisse für Patienten verbessert. Diese innovative Technologie stellt sicher, dass Radiologen präzise Diagnosen stellen können, während sie ihre Arbeitslast effektiv verwalten.
    icadmed.com Hauptfunktionen
    • KI-unterstützte Mammographienanalyse
    • Automatisierte Dichtebewertung der Brust
    • Risikobewertungskapazitäten
    • Integration in bestehende Arbeitsabläufe
  • Beschleunigen Sie die Entwicklung von medizinischen Bildgebungs-KI mit MONAI.
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    Was ist monai.io?
    MONAI, oder Medical Open Network for AI, ist ein Open-Source-Framework, das für Deep Learning in der Gesundheitsbildgebung konzipiert wurde. Es bietet robuste Werkzeuge und Bibliotheken für Fachkräfte im Gesundheitswesen, die es ihnen ermöglichen, KI-gesteuerte Lösungen schnell und effizient zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen. Seine modulare Architektur sorgt dafür, dass Benutzer ihre Arbeitsabläufe anpassen können, während sie vorhandene Komponenten nutzen, was zu effektiverer Forschung und klinischer Zusammenarbeit führt. Mit MONAI können Entwickler auf verschiedene medizinische Datensätze zugreifen, die Fortschritte in der medizinischen Bildgebungstechnik erleichtern.
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