OpenNARS basiert auf den Prinzipien der Non-Axiomatic Logic und ermöglicht es dem System, Schlussfolgerungen, Induktion und Abduktion mithilfe von Wahrheitswertpaaren durchzuführen, die Unsicherheit widerspiegeln. Es pflegt ein erfahrungsbasiertes Gedächtnis für Aussagen und rekrutiert dynamisch Inferenzregeln basierend auf verfügbaren Ressourcen, um eine robuste Leistung in Echtzeitumgebungen sicherzustellen. Der Glaubensrevisionsmechanismus des Engines aktualisiert das Vertrauen, wenn neue Informationen eintreffen, was die Entscheidungsgenauigkeit verbessert. Entwickler können OpenNARS über bereitgestellte SDKs in Java, C++, Python, JavaScript, Dart oder Go integrieren und auf Desktops, Servern, Mobilgeräten oder eingebetteten Systemen bereitstellen. Typische Anwendungen sind kognitive Robotik, autonome Agenten und komplexe Problemlösungsaufgaben, bei denen adaptives Lernen und effizientes Wissensmanagement entscheidend sind.

Autonolas Network stellt eine modulare Architektur aus Smart Contract-Modulen und SDK-Tools bereit, die die Erstellung, Governance und den Einsatz autonomer Agenten auf Ethereum ermöglicht. Jeder Agent kann mit Registry-Einträgen, Reputationsbewertungen, on-chain Governance-Abstimmungen, Treasury-Verwaltung und geplanten Aufgabenausführungen konfiguriert werden. Off-Chain-Bots interagieren mit On-Chain-Komponenten über Oracles und Relayer und führen automatisierte DeFi-Operationen wie Liquidationen, Arbitrage und Yield Farming durch, während sie Gebühren und Belohnungen gemäß transparenten Regeln an Stakeholder verteilen.