Zetta bietet eine automatisierte Geschäftsanalyseplattform, die alle Ihre Dateninsights in einem einzigen KI-gesteuerten Arbeitsbereich konsolidiert. Die Plattform bietet automatisierte Dashboards, Analysen und umsetzbare Insights, indem Sie einfach Ihre Datenbank verbinden und die wichtigsten Kennzahlen definieren. Zetta reduziert den Bedarf an manueller Dashboarderstellung, sorgt für Datenkonsistenz und spart Zeit. Der KI-Assistent beantwortet alle Ihre datenbezogenen Fragen und hilft dabei, wichtige Kennzahlen zu visualisieren, um strategische Entscheidungen zu treffen. Zetta unterstützt verschiedene Datenverbindungen und setzt Priorität auf Datensicherheit, damit Sie sich auf Wachstum und Optimierung konzentrieren können.

GraphSignal ist eine KI-gesteuerte Graph-Intelligenzplattform, die nahtlos vektorbasierte Einbettungen und Wissensgraph-Strukturen integriert. Nutzer können ihre Datenquellen verbinden, automatisch Einbettungen mit integrierten oder benutzerdefinierten Modellen generieren und Knoten und Kanten für Echtzeit-Semantiksuchen indexieren. Die Plattform bietet RESTful APIs und SDKs für erweiterte Graph-Analysen, Ähnlichkeitssuchen, Empfehlungen und Frage-Antwort-Aufgaben über verbundene Daten. Mit ihren dynamischen Visualisierungstools können Teams Beziehungen erkunden und umsetzbare Erkenntnisse aus komplexen Netzwerken gewinnen.

Melissa stellt eine leichte, erweiterbare Architektur bereit, um KI-gesteuerte Agenten ohne umfangreichen Boilerplate-Code zu bauen. Das Framework basiert auf einem Plugin-System, bei dem Entwickler benutzerdefinierte Aktionen, Datenanschlüsse und Speichermodule registrieren können. Das Speichersystem ermöglicht die Beibehaltung des Kontexts über Interaktionen hinweg, was die Konversationskontinuität verbessert. Integrationsadapter erlauben es Agenten, Informationen aus APIs, Datenbanken oder lokalen Dateien abzurufen und zu verarbeiten. Mit einer unkomplizierten API, CLI-Tools und standardisierten Schnittstellen vereinfacht Melissa Aufgaben wie die Automatisierung von Kundenanfragen, die Erstellung dynamischer Berichte oder die Orchestrierung von mehrstufigen Workflows. Das Framework ist sprachunabhängig für die Integration, geeignet für Python-zentrierte Projekte und kann auf Linux-, macOS- oder Docker-Umgebungen deployed werden.