Die besten Datenverarbeitungspipelines-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte Datenverarbeitungspipelines-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

Datenverarbeitungspipelines

  • Ein modularer FastAPI-Backend, der die automatisierte Dokumentdatenextraktion und -analyse mit Google Document AI und OCR ermöglicht.
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    Was ist DocumentAI-Backend?
    DocumentAI-Backend ist ein leichtgewichtiges Backend-Framework, das die Extraktion von Text, Formularfeldern und strukturierten Daten aus Dokumenten automatisiert. Es bietet REST-API-Endpunkte zum Hochladen von PDFs oder Bildern, verarbeitet sie mit Google Document AI und OCR-Fallback und gibt geparste Ergebnisse im JSON-Format zurück. Entwickelt mit Python, FastAPI und Docker, ermöglicht es eine schnelle Integration in bestehende Systeme, skalierbare Deployments und Anpassungen durch konfigurierbare Pipelines und Middleware.
    DocumentAI-Backend Hauptfunktionen
    • REST-API für Text- und Formularextraktion
    • Integration von Google Document AI
    • OCR-Fallback-Unterstützung (Tesseract/EasyOCR)
    • Multi-Format-Eingaben (PDF, JPEG, PNG)
    • Konfigurierbare Verarbeitungs-Pipelines
    • Docker-Container-Bereitstellung
  • IoA ist ein Open-Source-Framework, das KI-Agenten orchestriert, um anpassbare Multi-Schritt-Workflows mit LLM zu erstellen.
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    Was ist IoA?
    IoA bietet eine flexible Architektur zur Definition, Koordination und Ausführung mehrerer KI-Agents in einem einheitlichen Workflow. Zu den Hauptkomponenten gehören ein Planer, der hochrangige Ziele zerlegt, ein Executor, der Aufgaben an spezialisierte Agenten versendet, und Speicher-Module für die Kontextverwaltung. Es unterstützt die Integration mit externen APIs und Toolkits, Echtzeit-Überwachung und anpassbare Skill-Plugins. Entwickler können schnell autonome Assistenten, Support-Bots und Datenverarbeitungs-Pipelines prototypisch erstellen, indem sie fertige Module kombinieren oder sie mit eigener Logik erweitern.
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