LangGraph MCP verwendet gerichtete azyklische Graphen, um Sequenzen von LLM-Aufrufen darzustellen, sodass Entwickler Aufgaben in Knoten mit konfigurierbaren Prompts, Eingaben und Ausgaben aufteilen können. Jeder Knoten entspricht einer LLM-Aufruf oder einer Datenumwandlung, was parameterisierte Ausführung, bedingte Verzweigungen und iterative Schleifen ermöglicht. Nutzer können Graphen im JSON/YAML-Format serialisieren, Workflows mit Versionskontrolle verwalten und Ausführungspfade visualisieren. Das Framework unterstützt die Integration mit mehreren LLM-Anbietern, benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen sowie Plugin-Hooks für Vorverarbeitung, Nachbearbeitung und Fehlerbehandlung. LangGraph MCP bietet CLI-Tools und ein Python SDK zum Laden, Ausführen und Überwachen von graphbasierten Agenten-Pipelines, ideal für Automatisierung, Berichterstellung, Gesprächsflüsse und Entscheidungsunterstützungssysteme.