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Datenmonetarisierung

  • Grably hilft Ihnen, Ihre privaten Daten sicher zu monetisieren.
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    Was ist Grably?
    Grably bietet eine benutzerfreundliche Schnittstelle für Einzelpersonen, um ihre privaten Daten zu monetisieren. Es ermöglicht den Nutzern, ihre Daten direkt mit KI-Firmen zu verknüpfen, die spezifische Informationen zum Trainieren von Machine-Learning-Modellen suchen. Die Nutzer können kontrollieren, welche Daten sie teilen, und dafür eine faire Entschädigung erhalten. Die Plattform hat Prioriät auf Sicherheit und sorgt dafür, dass die Daten der Nutzer privat und geschützt bleiben, während sie die Möglichkeit haben, Einnahmen zu erzielen.
  • Rido erstellt einen zweiseitigen Datenmarktplatz für Datenlisting und Eigentum.
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    Was ist RIDO Protocol?
    Rido erstellt einen zweiseitigen Datenmarktplatz, der es Benutzern ermöglicht, ihre Dateninformationen und deren Eigentum aufzulisten oder anzubieten. Dies umfasst ein DataFi-Protokoll, das die Sicherheit und Effizienz von Daten Transaktionen gewährleistet. Mit Rido können Benutzer ihre Daten monetarisieren und sowohl Transparenz als auch Rentabilität sicherstellen. Dieses Produkt wurde benutzerzentriert entwickelt und bietet ein nahtloses Erlebnis sowohl für Datenanbieter als auch für Verbraucher und überbrückt die Kluft zwischen Datenbesitz und Datennutzung in einer sicheren Umgebung.
  • Datafarmr ist ein online Marktplatz für den Kauf und Verkauf von hochwertigen Daten.
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    Was ist datafarmr?
    Datafarmr ist ein Online-Datenmarktplatz, der den Kauf und Verkauf von hochwertigen Daten erleichtert. Die Plattform wurde entwickelt, um Datenkäufern den Zugriff auf zuverlässige Datensätze zu ermöglichen, während sie Datenverkäufern einen Ort bietet, um ihre Datenwerte zu monetarisieren. Sie unterstützt eine breite Palette von Datentypen und stellt sicher, dass Transaktionen sicher und effizient sind. Mit verschiedenen Analyse- und Überprüfungstools verspricht Datafarmr Genauigkeit und Qualität und ist eine wertvolle Ressource für Unternehmen, die zuverlässige Daten für Entscheidungen benötigen.
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