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Daten-Synthese

  • Deep Research for Obsidian

    Obsidian-Plugin, das KI verwendet, um Literatur zu durchsuchen, Ergebnisse zusammenzufassen, Lücken zu erkennen und Forschungspläne zu erstellen.
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    Was ist Deep Research for Obsidian?
    Deep Research für Obsidian integriert sich mit OpenAI, um einen intelligenten Forschungsassistenten in Obsidian zu ermöglichen. Es kann akademische Datenbanken und das Web abfragen, PDFs und Referenz-Metadaten verarbeiten, knappe Zusammenfassungen erstellen, fehlende Verbindungen in Ihrem Wissensnetz hervorheben und einen Erkundungsweg vorschlagen, um Ihre Studie zu vertiefen. Alle Ausgaben werden als Markdown-Notizen mit Zitaten gespeichert, was eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Notizenworkflow ermöglicht.
    Deep Research for Obsidian Hauptfunktionen
    • Mehrquellen-Literatur- und Websuche
    • KI-gestützte Zusammenfassung von Papieren
    • Erkennung von Wissenslücken in Notizen
    • Generierung von Erkundungswegen für die Forschung
    • Automatisierte Zitationen und Export in Markdown

  • Triagent

    Triagent steuert drei spezialisierte KI-Unteragenten—Strategist, Researcher und Executor—um Aufgaben automatisch zu planen, zu recherchieren und auszuführen.
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    Was ist Triagent?
    Triagent bietet eine Drei-Agenten-Architektur aus den Modulen Strategist, Researcher und Executor. Der Strategist zerlegt hochrangige Ziele in umsetzbare Schritte, der Researcher ruft Daten aus Dokumenten, APIs und Webquellen ab und der Executor führt Aufgaben wie Textgenerierung, Dateierstellung oder HTTP-Anfragen durch. Basierend auf OpenAI-Sprachmodellen und erweiterbar durch ein Plugin-System unterstützt Triagent Speicherverwaltung, parallele Verarbeitung und externe API-Integrationen. Entwickler können Eingabeaufforderungen konfigurieren, Ressourcenlimits festlegen und den Fortschritt der Aufgaben über CLI oder Web-Dashboard visualisieren, um mehrstufige Automatisierungsprozesse zu vereinfachen.
Ausgewählt