Cognify ermöglicht es Nutzern, Data-Science-Ziele zu definieren und AI-Agents die schwere Arbeit erledigen zu lassen. Agents können Code schreiben und debuggen, Verbindungen zu Datenbanken herstellen, um Erkenntnisse zu gewinnen, interaktive Visualisierungen erstellen und sogar Berichte exportieren. Mit einer Plugin-Architektur können Nutzer Funktionen für benutzerdefinierte APIs, Planungssysteme und Cloud-Dienste erweitern. Cognify bietet Reproduzierbarkeit, Teamarbeit-Funktionen und Protokollierung, um Entscheidungen und Ausgaben der Agents nachzuverfolgen, was es für schnelle Prototypenentwicklung und Produktionsabläufe geeignet macht.

DataLang ist ein ausgeklügeltes, aber einfaches Tool, das die Abfrage von Datenbanken über natürliche Sprache ermöglicht. Benutzer können ihre Datenquellen einrichten, Datenansichten hinzufügen und mit ihren Daten interagieren, als würden sie ein Gespräch führen. Dies beseitigt die Notwendigkeit komplexer SQL-Abfragen und ermöglicht es den Benutzern, einfache und schnelle Einblicke sowie Antworten zu erhalten.

DB-conv ist eine leichtgewichtige Python-Bibliothek, die konversationale KI über SQL-Datenbanken ermöglicht. Nach der Installation konfigurieren Entwickler es mit Datenbankverbindungsdetails und LLM-Anbieterzugangsdaten. DB-conv übernimmt Schema-Inspektion, erstellt optimierte SQL-Abfragen aus Nutzereingaben, führt diese aus und liefert Ergebnisse in Tabellen oder Diagrammen. Es unterstützt mehrere Datenbank-Engines, Caching, Abfrage-Logging und benutzerdefinierte Prompt-Vorlagen. Durch die Abstraktion von Prompt-Engineering und SQL-Generierung vereinfacht DB-conv den Aufbau von Chatbots, Sprachassistenten oder Webinterfaces für die Selbstbedienungs-Datenexploration.