Chat-With-Data ist ein in Python entwickeltes Tool und eine Weboberfläche basierend auf Streamlit, LangChain und der GPT-API von OpenAI. Es analysiert automatisch tabellarische Datensätze oder Datenbankschemas und erstellt einen AI-Agenten, der natürliche Sprachabfragen zu Ihren Daten versteht. Im Hintergrund chunked es große Tabellen, erstellt einen Embedding-Index für semantische Suche und formuliert dynamische Eingabeaufforderungen, um kontextbewusste Antworten zu generieren. Nutzer fragen beispielsweise „Was sind die Top 5 Verkaufsregionen dieses Quartals?“ oder „Zeige mir ein Balkendiagramm des Umsatzes nach Kategorie“, und erhalten Antworten oder interaktive Diagramme ohne SQL- oder pandas-Code schreiben zu müssen. Die Plattform läuft lokal oder auf einem Server, sorgt für Datenschutz und beschleunigt die explorative Analyse für technische und nicht-technische Nutzer.

Pydantic wurde entwickelt, um Entwicklern dabei zu helfen, Daten einfach durch Datenvalidierung und Einstellungenverwaltung mit Python zu verwalten. Es ermöglicht Benutzern, Datenmodelle mit Python-Klassen zu definieren, die Daten automatisch gegen diese Modelle validieren. Dazu gehören Typprüfung, Validierung von verschachtelten Objekten und sogar Konfigurationsmanagement. Mit Pydantic können Entwickler Datenprobleme schnell zur Laufzeit erkennen, was die Robustheit und Wartbarkeit von Anwendungen verbessert.