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Die besten data retrieval tools-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte data retrieval tools-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

data retrieval tools

  • ADK-Golang

    ADK-Golang befähigt Go-Entwickler, KI-gesteuerte Agenten mit integrierten Werkzeugen, Speicherverwaltung und Prompt-Orchestrierung zu erstellen.
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    Was ist ADK-Golang?
    ADK-Golang ist ein Open-Source-Agent-Entwicklungs-Kit für das Go-Ökosystem. Es bietet einen modularen Rahmen zur Registrierung und Verwaltung von Werkzeugen (APIs, Datenbanken, externe Dienste), zum Erstellen dynamischer Prompt-Vorlagen und zur Aufrechterhaltung von Gesprächsspeichern für Multi-Turn-Interaktionen. Mit integrierten Orchestrierungsmustern und Protokollierungsunterstützung können Entwickler KI-Agenten einfach konfigurieren, testen und bereitstellen, die Aufgaben wie Datenabruf, automatisierte Workflows und kontextbezogenes Chatten ausführen. ADK-Golang abstrahiert Low-Level-API-Aufrufe und strafft den end-to-end-Lebenszyklus von Agenten — von Initialisierung und Planung bis hin zu Ausführung und Antwortverarbeitung — vollständig in Go.
    ADK-Golang Hauptfunktionen
    • Werkzeugintegration und -registrierung
    • Dynamischer Prompt-Vorlagen-Builder
    • Gesprächsspeicherverwaltung
    • Agenten-Orchestrierungs-Engine
    • Protokollierung und Überwachung

  • AgentScope

    AgentScope ist ein Open-Source-Python-Framework, das KI-Agenten mit Planung, Speicherverwaltung und Werkzeugintegration ermöglicht.
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    Was ist AgentScope?
    AgentScope ist ein entwicklerorientiertes Framework, das die Erstellung intelligenter Agenten durch modulare Komponenten für dynamische Planung, kontextabhängige Speicherverwaltung und Werkzeug/API-Integration vereinfacht. Es unterstützt mehrere LLM-Backends (OpenAI, Anthropic, Hugging Face) und bietet anpassbare Pipelines für Aufgabenbearbeitung, Antwortsynthese und Datenerfassung. Die Architektur von AgentScope ermöglicht schnelle Prototypenentwicklung von Konversationsbots, Workflow-Automatisierungsagenten und Forschungsassistenten, wobei Erweiterbarkeit und Skalierbarkeit gewahrt bleiben.

  • AI Agent Demo

    Demo KI-Agent mit LangChain-basierter Funktionsaufruf, Websuche, Speicherabruf, Codeausführung und Sprachinteraktion über API.
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    Was ist AI Agent Demo?
    AI Agent Demo bietet eine vielseitige Vorlage zum Aufbau von KI-Agenten, die mit Benutzern und externen Datenquellen interagieren können. Es nutzt LangChain, um Ketten, Tools und Speicher-Module zu orchestrieren, wodurch der Agent Aufgaben wie Websuchen via SerpAPI, Zusammenfassung von Webinhalten, Pflege der Gesprächshistorie mit vektorbasiertem Speicher und Ausführung von Codeschnipseln über ein sicheres Python REPL-Tool durchführen kann. Der Agent stellt CLI-Befehle und HTTP-Endpunkte via FastAPI bereit, die sowohl Texteingaben als auch Sprachbefehle unterstützen. Entwickler können Tool-Definitionen und Kettendefinitionen anpassen, um Agenten für Kundensupport, Datenerfassung oder automatisierte Workflows zu optimieren. Die modulare Architektur erleichtert die Integration neuer Funktionen wie Datenbankabfragen oder APIs von Drittanbietern.
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