Die neuesten Data Preparation Tools-Lösungen 2024

Nutzen Sie die neuesten Data Preparation Tools-Tools, die 2024 auf den Markt gekommen sind, um Ihrer Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.

Data Preparation Tools

  • Qwak automatisiert die Datenvorbereitung und die Modellerstellung für maschinelles Lernen.
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    Was ist Qwak?
    Qwak ist ein innovativer KI-Agent, der entwickelt wurde, um Workflows im maschinellen Lernen zu vereinfachen. Es automatisiert wichtige Aufgaben wie Datenvorbereitung, Merkmalserstellung, Modellauswahl und Bereitstellung. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und einer benutzerfreundlichen Oberfläche ermöglicht es Qwak den Benutzern, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, zu bewerten und zu optimieren, ohne umfangreiche Programmierkenntnisse zu benötigen. Diese Plattform ist ideal für Datenwissenschaftler, Analysten und Unternehmen, die KI-Technologie schnell und effektiv nutzen möchten.
    Qwak Hauptfunktionen
    • Datenvorbereitung
    • Modellerstellung
    • Automatisierte Bereitstellungen
    • Leistungsbewertung
    • Zusammenarbeitstools
    Qwak Vor- und Nachteile

    Nachteile

    Keine explizite Erwähnung von mobilen oder Desktop-Anwendungen.
    Keine dedizierten Community-Plattformen wie Discord oder Telegram gefunden.
    Detaillierte Preisinformationen nicht auf der Hauptwebsite sichtbar; erfordert weitere Nachforschungen.
    Möglicherweise komplex für sehr kleine Teams aufgrund des breiten Funktionsumfangs.

    Vorteile

    Umfassende All-in-One-Plattform, die MLOps, LLMOps und Feature Store abdeckt.
    Unterstützt Zusammenarbeit über mehrere Rollen hinweg, die an KI-Projekten beteiligt sind.
    Einfache Ein-Klick-Schulung und -Bereitstellung auf GPU und CPU.
    Echtzeit-Modellüberwachung mit Anomalieerkennung und Integrationen für Warnungen.
    Unterstützt sowohl Batch- als auch Streaming-Modellbereitstellung für flexible Implementierung.
    Optimierte Bereitstellung für beliebte Open-Source-LLM-Modelle wie Llama 3 und Mistral 7b.
    Feature Store integriert Daten-Lifecycle-Management und Vektorspeicher für Embeddings.
    Qwak Preisgestaltung
    Hat einen kostenlosen PlanNo
    Details zur kostenlosen Probeversion
    PreismodellBezahlt
    Ist eine Kreditkarte erforderlichNo
    Hat einen LebenszeitplanNo
    AbrechnungsfrequenzMonatlich

    Details des Preisplans

    Pro

    150 USD
    • 25 GB Grundverbrauch
    • Community-Support
    • Universelles Binär-Repository
    • Freigabe-Lifecycle-Management
    • Unbegrenzte Docker Hub Pulls
    • Vollständiges Container-Registry
    • Cloud-native verwaltete Plattform

    Enterprise X

    950 USD
    • 125 GB + 1000 ML Credits Grundverbrauch
    • SLA-Support | 99,9 % Verfügbarkeit
    • Erweiterte Sicherheit
    • Paketkuratierung & Katalog
    • Global föderierte Repositories
    • Enterprise-Zugangskontrolle (SSO)
    • Verbesserte SCA- & Modell-Sicherheit
    • AI/ML Lifecycle Management
    • AI/ML-Servierung
    • Einheitliche Plattform-Erfahrung mit GitHub

    Enterprise +

    0 USD
    • Benutzerdefinierter Verbrauch
    • High-Touch-Support
    • Strategische Mehrjahresverträge
    • Globale Zugriffs-Föderation
    • Software-Verteilung
    • Verteilte Edge-Knoten
    • Erweitertes Verkehrsmanagement
    • Drittparteien-Beweissammlung
    • Multi-Cloud- und Shadow AI/ML-Deployments
    • Streaming Feature Store für ML

    Pro X

    27000 USD
    • 1 Server
    • SLA-Support
    • Universelles Binär-Repository
    • Freigabe-Lifecycle-Management
    • Verbesserte SCA- & Modell-Sicherheit
    • Vollständiges Container-Registry

    Enterprise X (Yearly)

    48000 USD
    • 3 Server
    • SLA-Support
    • Hohe Verfügbarkeit
    • Global föderierte Repositories
    • Enterprise-Zugangskontrolle (SSO)
    • AI/ML Lifecycle Management
    • AI/ML-Servierung
    • Einheitliche Plattform-Erfahrung mit GitHub

    Enterprise + (Yearly)

    0 USD
    • 6 Server
    • 24/7 High-Touch-Support
    • Globale Zugriffs-Föderation
    • Software-Verteilung
    • Verteilte Edge-Knoten
    • Private CDN
    • Drittparteien-Beweissammlung
    • Multi-Cloud- und Shadow AI/ML-Deployments
    • Streaming Feature Store für ML
    Für die neuesten Preise besuchen Sie bitte: https://www.qwak.com/pricing
  • DataRobot ermöglicht Organisationen automatisierte Lösungen für maschinelles Lernen zur prädiktiven Analyse.
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    Was ist DataRobot?
    DataRobot ist eine fortschrittliche Plattform für maschinelles Lernen, die es Benutzern ermöglicht, den gesamten Workflow der Datenwissenschaft zu automatisieren, von der Datenaufbereitung bis zur Modellierung und Bereitstellung. Sie bietet verschiedene Werkzeuge zum Verwalten, Analysieren und Visualisieren von Daten und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Einblicke zu gewinnen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Nutzung modernster Algorithmen und Automatisierung stellt DataRobot sicher, dass Teams schnell prädiktive Modelle entwickeln und testen können, wodurch der Weg von Daten zu umsetzbaren Einblicken optimiert wird.
  • Infer bietet KI-gestützte Einblicke in Unternehmen und Integration mit verschiedenen Tools an.
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    Was ist Introducing Coworker AI?
    Infer ist eine KI-gesteuerte Lösung, die darauf ausgelegt ist, die Geschäftsabläufe zu optimieren, indem wertvolle Einblicke und Empfehlungen bereitgestellt werden. Es integriert sich nahtlos mit verschiedenen Tools wie CRMs, Werbeplattformen, E-Mail-Tools und Datenbanken. Die Plattform erleichtert die Datenaufbereitung, Analyse, Storytelling und Trendüberwachung und bietet benutzerfreundliche Funktionen, die sowohl Anfängern als auch erfahrenen Datenprofis zugutekommen. Mit Infer können Unternehmen von grundlegender Datenaggregation zu tiefgehenden KI-gesteuerten Analysen übergehen, um kritische Einblicke in Kundenpräferenzen und Marktleistung zu gewinnen.
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