DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.

Der Data Analysis LLM Agent ist ein selbstgehostetes Python-Paket, das sich in OpenAI- und andere LLM-APIs integriert, um End-to-End-Datenexplorations-Workflows zu automatisieren. Nach Bereitstellung eines Datensatzes (CSV, JSON, Excel oder Datenbankverbindung) generiert der Agent Code für Datenbereinigung, Feature-Engineering, explorative Visualisierung (Histogramme, Streudiagramme, Korrelationsmatrizen) und statistische Zusammenfassungen. Er interpretiert natürliche Sprachabfragen, um Analysen dynamisch auszuführen, Visualisierungen zu aktualisieren und narrativen Berichte zu erstellen. Nutzer profitieren von reproduzierbaren Python-Skripten sowie einer konversationellen Interaktion, was es Programmierern und Nicht-Programmierern ermöglicht, effizient und konform Erkenntnisse zu gewinnen.

DoubleCloud bietet eine robuste, codefreie Plattform für Datenintegration und Analyse, die für moderne Organisationen gedacht ist, die Echtzeitanalysen und Infrastruktur-Lösungen suchen. Die Plattform ermöglicht es den Benutzern, innerhalb eines Tages eine vollständige Datenanalyseinfrastruktur aufzubauen und Datenpipelines mit null Wartung mithilfe von Open-Source-Technologien wie ClickHouse, Kafka und Airflow zu optimieren. Durch die Nutzung von DoubleCloud können Organisationen Zeit und Kosten sparen und sich auf den Aufbau von Erkenntnissen aus ihren Daten konzentrieren.