32AI is a sophisticated platform designed to democratize the understanding of financial data through its proprietary Deep Factor AI technology. It processes and analyzes vast amounts of financial data to provide actionable insights, enabling users to make informed decisions with ease. Its technology assists in breaking down complex data into understandable and usable information, making financial analysis accessible to users of all expertise levels.

Constellab™ ist eine All-in-One-Offene-Datenplattform, die darauf abzielt, den Zugang zu Daten und deren Nutzung zu demokratisieren. Sie nutzt KI, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln und die Innovation in den Bereichen digitale Gesundheit, Lebenswissenschaften, Agronomie, Ernährung und Umwelt zu beschleunigen. Die Plattform bietet maßgeschneiderte Datenlabore und kollaborative Räume, um ein benutzerfreundliches und sicheres Datenerlebnis zu gewährleisten. Ihr Ziel ist es, die Produktivität zu steigern und die digitale Transformation von Unternehmen zu unterstützen, indem sie Daten, KI, Wissenschaftler und die Öffentlichkeit verbindet.

Data Neko ist eine revolutionäre No-Code-Plattform, die Datenanalysen und -visualisierungen erleichtert. Es entfällt die Notwendigkeit fortschrittlicher technischer Fähigkeiten, sodass Benutzer mühelos aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen können. Unternehmen und Einzelpersonen können Data Neko nutzen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen, Prozesse zu optimieren und umsetzbare Einsichten mit intuitiven Tools und Schnittstellen zu entdecken. Diese Plattform demokratisiert die Datenanalyse und macht sie einem breiteren Publikum zugänglich, ohne Funktionalität oder Tiefe einzubüßen.

DXYFER ist eine erweiterte Intelligenzplattform, die entwickelt wurde, um Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Durch die Nutzung fortschrittlicher KI-Technologien wie AskData, AskDocs und AutoDash können Benutzer Daten nahtlos analysieren, visualisieren und anreichern. Die Plattform ist branchenunabhängig und zielt darauf ab, Datenintelligenz zu demokratisieren und sie Nutzern aller Fähigkeitsstufen zugänglich zu machen. Ihre Kernfunktionen helfen, Dateninteraktionen zu optimieren und komplexe Daten in verständliche Einblicke zu vereinfachen, sodass Benutzer informierte, datengetriebene Entscheidungen treffen können.

Der Enterprise Data Catalog unterstützt Organisationen bei der effektiven Verwaltung ihrer Datenlandschaft, indem er detaillierte Metadaten bereitstellt, die Datenentdeckung erleichtert und Compliance-Initiativen unterstützt. Benutzer können mühelos Datensätze suchen und finden, die Datenherkunft verstehen und bereichsübergreifend zusammenarbeiten, was zu besseren Entscheidungen und betrieblicher Effizienz führt. Dieses Tool fördert die Daten-Demokratisierung und befähigt Benutzer mit Self-Service-Analytik, was erheblich zur Gesamtdatenverwaltungstrategie beiträgt.

Kyligence Zen ist eine Low-Code-Plattform, die mit KI betrieben wird und darauf ausgelegt ist, alle Ihre Geschäftsmétriken an einem Ort zu zentralisieren und zu verwalten. Die Benutzer können Metriken effizient definieren, wiederverwenden und analysieren und erhalten präzise Entscheidungsunterstützung, die auf moderne Unternehmen zugeschnitten ist. Die Plattform hilft, die Datenanalyse zu demokratisieren, indem sie komplexe Daten für jedes Teammitglied zugänglich und umsetzbar macht, wodurch rechtzeitige und strategische Entscheidungen erleichtert werden.

Select Star ist ein automatisierter Datenkatalog und eine Entdeckungsplattform, die darauf abzielt, Datenverwaltungsprozesse zu optimieren. Es bietet Organisationen eine zuverlässige einzige Quelle der Wahrheit für ihre Daten, indem es automatisch die Datenherkunft analysiert und dokumentiert. Mit seiner intuitiven Weboberfläche können Benutzer schnell ihre Datenbestände erkunden und kategorisieren, sodass alle Datenverbraucher Zugang zur Wissensbasis haben, die für effektive Entscheidungen erforderlich ist. Die Plattform fördert die Daten-Demokratisierung, indem sie es allen Benutzern, unabhängig von ihrem technischen Fachwissen, erleichtert, die benötigten Daten zu finden und zu nutzen.

SQLPilot ist ein fortschrittlicher SQL-Editor, der künstliche Intelligenz nutzt, um den Nutzern zu helfen, SQL-Abfragen effizient zu erstellen. Indem er es Ihnen ermöglicht, Abfragen in natürlicher Sprache einzugeben, übersetzt SQLPilot diese in optimierten SQL-Code. Er verbindet sich nahtlos mit verschiedenen Datenbankquellen, sodass Sie genaue Ergebnisse erhalten, ohne komplizierte Syntax auswendig lernen zu müssen. Perfekt für Entwickler, Datenanalysten und alle, die SQL-Funktionen benötigen, zielt SQLPilot darauf ab, den Datenzugang zu demokratisieren und bestehende Arbeitsabläufe mit einer schnelleren Abfragegenerierung zu verbessern.

DataAgent nutzt fortschrittliche KI-Agenten, die auf LLMs basieren, um Datensätze zu erkunden, Erkenntnisse zu gewinnen und automatisch Maschinenlern-Pipelines zusammenzustellen. Nutzer zeigen DataAgent eine CSV, SQL-Tabelle oder Pandas DataFrame und stellen Fragen in natürlicher Sprache. Der Agent interpretiert die Anfragen, führt Analyse-Code aus, visualisiert Ergebnisse und schreibt sogar modulare Python-Skripte für ETL- und Modellierungsaufgaben. Es vereinfacht den gesamten Data-Science-Arbeitsablauf durch Reduzierung von Boilerplate-Code und beschleunigt Experimente.