DeepResearch nutzt fortschrittliche natürliche Sprachverarbeitung, um mehrere akademische Quellen zu durchforsten, Schlüsselresultate zu extrahieren und strukturierte Zusammenfassungen zu produzieren. Es erstellt interaktive Wissensgraphen, hebt relevante Zitate hervor und generiert auf Anfrage Erkenntnisse. Nutzer können Ergebnisse taggen, organisieren und in Zitationsmanager oder Kollaborationsplattformen exportieren. Die KI lernt kontinuierlich die Vorlieben der Nutzer, um Relevanz und Tiefe im Laufe der Zeit zu verbessern und Literaturreviews schneller und umfassender zu machen.

SayData ist eine innovative Chrome-Erweiterung, die mit Metabase integriert ist und die Kraft von ChatGPT nutzt, um natürliche Sprachinteraktionen mit Ihren Datensätzen zu ermöglichen. Sie ermöglicht es Benutzern, Daten in einem Gesprächston abzufragen, wodurch die Datenanalyse auch für Personen ohne fortgeschrittene technische Fähigkeiten zugänglich ist. Durch diese Integration hilft SayData den Nutzern, mühelos Erkenntnisse zu entdecken, Daten effektiv zu visualisieren und schneller fundierte Entscheidungen zu treffen. Egal, ob Sie ein Business-Analyst oder ein Daten-Enthusiast sind, SayData verwandelt die Datenexploration in eine ansprechende und produktive Aktivität.

Shape ist eine KI-gesteuerte Analyseplattform, die komplexe Daten in intuitive Grafiken umwandelt und KI-gestützte Datenanalysen, Ad-hoc-Abfragen, Datenvisualisierungen und Slack-Integration bietet. Es bietet ein selbstkonfigurierendes System, das eigenständig Einblicke entdeckt. Die Plattform erleichtert den Datenzugriff, sodass Benutzer Einblicke gewinnen können, ohne SQL-Code schreiben zu müssen, was den Prozess der Datenexploration und -interpretation vereinfacht.

Deep Research Agent nutzt die GPT-Modelle von OpenAI, um fortgeschrittene Dokumentenabrufe und -analysen durchzuführen. Nutzer konfigurieren Datenquellen (z.B. PubMed, arXiv), definieren Abfragen und erhalten verständliche Zusammenfassungen, die Methoden, Ergebnisse und Kernarguments hervorheben. Es unterstützt den Vergleich mehrerer Dokumente, Zitations-Extraktion und interaktive Q&A-Sitzungen. Die modulare Architektur erlaubt die Integration eigener Konnektoren, NLP-Pipelines und Exportformate wie Markdown oder JSON. Mit integriertem Scheduling kann es regelmäßig Literaturreviews aktualisieren, neue Forschungstrends erkennen und Berichte generieren. Ideal für Forschungsteams, Akademiker und Branchenanalysten, die die manuelle Lesearbeit reduzieren und Erkenntnisse in großen wissenschaftlichen Sammlungen verbessern möchten.