Die besten décision dynamique-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte décision dynamique-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

décision dynamique

  • SARL ist eine an Agenten orientierte Programmiersprache und Laufzeitumgebung, die ereignisgesteuerte Verhaltensweisen und Umweltsimulationen für Mehr-Agenten-Systeme bietet.
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    Was ist SARL?
    SARL ist eine für Entscheidungsfindung geeignete Sprache und unterstützt die dynamische Entwicklung mit der Eclipse IDE, bietet Editor-Unterstützung, Codegenerierung, Debugging- und Test-Tools. Der Laufzeitmotor kann auf verschiedenen Plattformen ausgeführt werden, einschließlich Simulationsframeworks (z.B. MadKit, Janus) und realen Systemen in Robotik und IoT. Entwickler können komplexe MAS-Anwendungen durch Zusammenstellen modularer Fähigkeiten und Protokolle strukturieren, um die Entwicklung adaptiver, verteilter KI-Systeme zu vereinfachen.
    SARL Hauptfunktionen
    • Agentenorientierte Programmierelemente (Agenten, Fähigkeiten, Verhaltensweisen)
    • Ereignisgesteuerte Nachrichtenverarbeitung
    • Unterstützung für Überzeugungs-Ziel-Plan-Reasoning
    • Xtext-basierte Eclipse IDE-Integration
    • Modulare Fähigkeitsbibliotheken und -protokolle
    • Multi-Platform-Laufzeitmotor mit Unterstützung für Simulationsframeworks
  • Eine Python-basierte Integration, die LangGraph AI-Agents über Twilio mit WhatsApp für interaktive Chat-Antworten verbindet.
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    Was ist Whatsapp LangGraph Agent Integration?
    Die WhatsApp LangGraph Agent Integration ist eine beispielhafte Implementierung, die die Bereitstellung von auf LangGraph basierenden KI-Agenten auf WhatsApp zeigt. Es verwendet Python und FastAPI, um Webhook-Endpunkte für Twilios WhatsApp API bereitzustellen, die eingehende Nachrichten automatisch in den Graph-Workflow des Agents parsen. Der Agent unterstützt die Beibehaltung des Kontexts über Sitzungen hinweg mit integrierten Speicher-Knoten, Tool-Aufrufe für bestimmte Aufgaben und dynamische Entscheidungsfindung via modulare Knoten von LangGraph. Entwickler können Graph-Definitionen anpassen, externe APIs integrieren und den Gesprächsstatus nahtlos verwalten. Diese Integration dient als Vorlage, die Nachrichtenrouting, Antwortenerstellung, Fehlerbehandlung und einfache Skalierbarkeit für komplexe interaktive Chatbots auf WhatsApp veranschaulicht.
  • Java Action Generic ist ein Java-basiertes Agenten-Framework, das flexible, wiederverwendbare Aktionsmodule für den Aufbau autonomer Agentenverhalten bietet.
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    Was ist Java Action Generic?
    Java Action Generic ist eine leichte, modulare Bibliothek, die Entwicklern ermöglicht, autonomes Agentenverhalten in Java durch die Definition generischer Aktionen zu implementieren. Aktionen sind parametrisierte Arbeitseinheiten, die Agenten ausführen, planen und zur Laufzeit zusammenstellen können. Das Framework bietet eine konsistente Aktionsschnittstelle, die es Entwicklern erlaubt, benutzerdefinierte Aktionen zu erstellen, Aktionsparameter zu handhaben und mit dem LightJason-Agentenlebenszyklus zu integrieren. Mit Unterstützung für ereignisgesteuerte Ausführung und Parallelität können Agenten Aufgaben wie dynamische Entscheidungsfindung, Interaktion mit externen Diensten und komplexe Verhaltenskoordination durchführen. Die Bibliothek fördert Wiederverwendbarkeit und modulares Design, geeignet für Forschung, Simulationen, IoT und Spiel-KI-Anwendungen auf jeder JVM-unterstützten Plattform.
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