Die besten código sustentável-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte código sustentável-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

código sustentável

  • Ein PHP-Framework, das abstrakte Schnittstellen bereitstellt, um nahtlos mehrere KI-APIs und Tools in PHP-Anwendungen zu integrieren.
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    Was ist PHP AI Tool Bridge?
    PHP AI Tool Bridge ist ein flexibles PHP-Framework, das die Komplexität bei der Interaktion mit verschiedenen KI- und großen Sprachmodell-APIs abstrahiert. Durch die Definition einer Standard-AiTool-Schnittstelle ermöglicht es Entwicklern, zwischen Anbietern wie OpenAI, Azure OpenAI und Hugging Face zu wechseln, ohne die Geschäftslogik zu verändern. Die Bibliothek unterstützt Prompt-Vorlagen, Parameterkonfiguration, Streaming, Funktionsaufrufe, Request-Caching und Protokollierung. Es bietet außerdem ein Tool-Execution-Muster, das das Verketteten mehrerer KI-Tools, den Aufbau von Konversationsagenten und das Management des Zustands durch Speichersysteme ermöglicht. PHP AI Tool Bridge beschleunigt die Entwicklung KI-gestützter Funktionen durch Reduzierung von Boilerplate und konsistente API-Nutzung.
    PHP AI Tool Bridge Hauptfunktionen
    • Vereinheitlichte KI-API-Abstraktion
    • Anbieterunabhängige Tool-Schnittstelle
    • Prompt-Vorlagen
    • Model-Auswahl
    • Streaming-Antworten
    • Unterstützung für Funktionsaufrufe
    • Request-Caching
    • Request-Logging
    • Tool-Chainning
    • Memory-Management
  • Agentic Workflow ist ein Python-Framework zur Gestaltung, Orchestrierung und Verwaltung von Multi-Agenten-KI-Workflows für komplexe automatisierte Aufgaben.
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    Was ist Agentic Workflow?
    Agentic Workflow ist ein deklaratives Framework, das Entwicklern erlaubt, komplexe KI-Workflows zu definieren, indem mehrere LLM-basierte Agenten mit anpassbaren Rollen, Prompts und Ausführungslogik verknüpft werden. Es bietet integrierte Unterstützung für Aufgabenorchestrierung, Zustandsverwaltung, Fehlerbehandlung und Plugin-Integrationen, um eine nahtlose Interaktion zwischen Agenten und externen Tools zu ermöglichen. Die Bibliothek verwendet Python und YAML-basierte Konfigurationen, um Agent-Definitionen zu abstrahieren, unterstützt asynchrone Ausführungsflüsse und bietet Erweiterbarkeit durch benutzerdefinierte Connectors und Plugins. Als Open-Source-Projekt enthält sie detaillierte Beispiele, Vorlagen und Dokumentationen, die Teams helfen, die Entwicklung zu beschleunigen und komplexe KI-Agenten-Ökosysteme zu verwalten.
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