Fortra nutzt KI-Algorithmen, um Aufgaben der Cybersicherheit wie Bedrohungserkennung, Vorfallreaktion und Schwachstellenmanagement zu automatisieren. Er bietet Echtzeit-Einblicke und Analysen, damit Organisationen proaktiv gegen Cyberbedrohungen verteidigen können. Durch die nahtlose Integration mit bestehenden Systemen verbessert Fortra die Effizienz der Sicherheitsoperationen insgesamt und verkürzt die Reaktionszeiten bei Vorfällen.

Zenity bietet KI-gesteuerte Lösungen für Echtzeit-Sichtbarkeit auf Cloud-Sicherheitsrisiken und Compliance-Status, die ein proaktives Management von Cloud-Umgebungen ermöglichen. Zu den Funktionen gehören Risikoabschätzungen, Compliance-Überwachung und umsetzbare Erkenntnisse, die Organisationen dabei helfen, ihre Sicherheitslage zu verbessern und die Compliance mit Branchenvorschriften aufrechtzuerhalten. Durch die Nutzung fortschrittlicher maschineller Lernmethoden und Datenanalysen befähigt Zenity IT-Teams, Schwachstellen zu identifizieren und Compliance-Prozesse zu automatisieren.

Deep Threat Model nutzt GPT-gesteuerte Algorithmen, um die Architektur Ihrer Anwendung zu analysieren und automatisch umfassende Bedrohungsmodell-Diagramme zu erstellen. Nach Eingabe des Anwendungsnamens und einer kurzen Beschreibung identifiziert das Tool Assets, kategorisiert Vertrauensgrenzen und listet Bedrohungsakteure auf. Es verknüpft potenzielle Angriffsvektoren und schlägt Sicherheitskontrollen vor, wobei die Ergebnisse in bearbeitbare Mermaid- oder PlantUML-Notation ausgegeben werden. Die KI gewährleistet Konsistenz in den Diagrammen, erkennt fehlende Kontrollen und hebt risikoreiche Komponenten hervor. Die Diagramme können exportiert, manuell verfeinert oder in CI/CD-Pipelines integriert werden, um kontinuierliche Sicherheitsüberprüfungen durchzuführen. Dieser effiziente Ansatz reduziert manuellen Aufwand, minimiert Fehler bei der Bedrohungserkennung und beschleunigt die Sicherheitsdokumentation für Entwicklungs- und Compliance-Teams.