SegAgent ist ein Python-Framework, das KI-Agenten orchestriert, um semantische Bildsegmentierung durch natürliche Sprachinteraktion durchzuführen. Durch die Kombination von GPT-basierter Sprachverständnis mit dem Segment Anything Model (SAM) wandelt es Benutzereingaben wie "segmentiere den Tumorbereich" oder "verfeinere um die Kanten herum" in präzise Masken um. Der Agent erhält den konversationellen Kontext, unterstützt iterative Verfeinerung der Ergebnisse und kann benutzerdefinierte Modelle oder Nachbearbeitungsschritte integrieren. Es bietet eine erweiterbare API, Befehlszeilentools und Jupyter-Notebook-Beispiele. SegAgent beschleunigt die Annotierungsprozesse, reduziert manuellen Aufwand und ermöglicht Entwicklern, konversationelle Segmentierung in größere Pipelines oder Anwendungen einzubetten.

Ollama ist eine innovative Plattform, die entwickelt wurde, um die Nutzung von KI-Modellen zu vereinfachen, indem eine optimierte Kommandozeilenoberfläche bereitgestellt wird. Benutzer können einfach auf verschiedene KI-Modelle zugreifen, sie ausführen und verwalten, ohne sich mit komplexen Installations- oder Einrichtungsprozessen herumschlagen zu müssen. Dieses Tool eignet sich perfekt für Entwickler und Enthusiasten, die die Fähigkeiten von KI effizient in ihren Anwendungen nutzen möchten, und bietet eine Vielzahl von vorgefertigten Modellen sowie die Möglichkeit, benutzerdefinierte Modelle problemlos zu integrieren.