Xaml.io ermöglicht Entwicklern und Designern, Benutzeroberflächen sofort über verschiedene Plattformen hinweg zu erstellen und zu präsentieren, darunter Web-, Desktop- und mobile Anwendungen. Das Tool nutzt die XAML-Markupsprache, um den UI-Designprozess zu rationalisieren, indem es Echtzeitvisualisierung bereitstellt, die sicherstellt, dass die Designs sowohl konsistent als auch effizient sind. Die Plattform zielt darauf ab, die Produktivität zu verbessern, indem sie einfache Bearbeitungen ermöglicht, die Notwendigkeit des manuellen Codierens reduziert und den Entwicklungsprozess beschleunigt.

HyperChat ist ein entwicklerzentriertes KI-Agenten-Framework, das die Einbettung von Konversations-KI in Anwendungen vereinfacht. Es vereint Verbindungen zu verschiedenen LLM-Anbietern, verwaltet Sitzungsinhalte und Speicherpersistenz und liefert gestreamte Teilsantworten für reaktionsschnelle UIs. Eingebaute Funktionsaufrufe und Plugin-Unterstützung ermöglichen die Ausführung externer APIs, bereichern Gespräche mit realen Daten und Aktionen. Seine modulare Architektur und UI-Toolkit erlauben schnelle Prototypenentwicklung und produktionsreife Bereitstellungen in Web-, Electron- und Node.js-Umgebungen.

Hypi nutzt KI-gestützte Low-Code- und No-Code-Tools, um den Anwendungsentwicklungsprozess zu optimieren. Es bietet einen Drag-and-Drop-Editor und einen visuellen Logik-Builder, um Web-, Mobil- und Desktop-Anwendungen ohne Programmierung zu erstellen. Die Plattform ist so konzipiert, dass sowohl technische als auch nicht-technische Benutzer schnell und effizient Anwendungen generieren können, wobei ein reibungsloser Entwicklungsprozess von Anfang bis Ende gewährleistet wird.

Open ACN ist eine robuste Lösung für KI-Plattformen und Rahmenwerke, die für den Aufbau dezentraler Multi-Agenten-Systeme entwickelt wurde. Es bietet eine Reihe von Konsensprotokollen, die auf die Zusammenarbeit der Agenten zugeschnitten sind, um eine zuverlässige Entscheidungsfindung über geodistribuierte Knoten hinweg zu gewährleisten. Das Framework umfasst modulare Kommunikationsebenen, anpassbare Strategie-Plugins und eine integrierte Simulationsumgebung für End-to-End-Tests. Entwickler können Agentenverhalten definieren, auf Linux, macOS, Windows oder Docker bereitstellen und Echtzeit-Logging- und Überwachungstools nutzen. Durch erweiterbare APIs und nahtlose Integration bestehender maschineller Lernmodelle vereinfacht Open ACN komplexe Orchestrierungsaufgaben und fördert interoperable, widerstandsfähige autonome Netzwerke, die für Anwendungen in Robotik, Supply Chain Automation, dezentraler Finanzen und IoT geeignet sind.

OpenSilver ist ein kostenloses, Open-Source-UI-Framework, das für den Bau moderner .NET-Webanwendungen mit C# und XAML konzipiert wurde. Es unterstützt WPF- und Silverlight-Anwendungen und erleichtert den nahtlosen Übergang von veralteten Silverlight-Technologien. Das Framework garantiert 100% Code-Wiederverwendbarkeit, Kompatibilität mit verschiedenen modernen Webtechnologien wie Blazor, React und Angular und bietet einen KI-unterstützten XAML-Designer für Visual Studio Code. Mit OpenSilver können Entwickler plattformübergreifende Anwendungen erstellen, die in jedem Browser und auf jedem Gerät ausgeführt werden und dabei das ursprüngliche Aussehen und Verhalten der Apps bewahren, während die Migrationskosten und -zeiten erheblich gesenkt werden.

React Native Starter AI ist ein All-in-One-Entwicklungsset, das den Prozess der Erstellung mobiler Apps vereinfacht. Es bietet eine Boilerplate-Lösung, die mit Benutzer-Authentifizierung, KI-Tool-Integration, In-App-Käufen und anpassbaren Designkomponenten ausgestattet ist. Entwickler können Apps schneller starten und dabei eine schöne Benutzeroberfläche und ein nahtloses Benutzererlebnis gewährleisten. Mit fertigen Bildschirmen, integrierter Analyse und Marketinganleitungen optimiert es den Entwicklungsprozess. Durch die Nutzung dieses Werkzeugkits können Entwickler sich auf die Erstellung einzigartiger Funktionen und die Verbesserung der Benutzerbindung konzentrieren.

Sharp-GPT befähigt .NET-Entwickler, robuste KI-Agenten zu erstellen, indem benutzerdefinierte Attribute auf Schnittstellen genutzt werden, um Eingabeaufforderungsvorlagen zu definieren, Modelle zu konfigurieren und die Gesprächsspeicherung zu verwalten. Es bietet Streaming-Ausgaben für Echtzeitinteraktionen, automatische JSON-Deserialisierung für strukturierte Antworten und integrierte Unterstützung für Fallback-Strategien und Protokollierung. Mit pluggbaren HTTP-Clients und Provider-Abstraktion können Sie nahtlos zwischen OpenAI, Azure oder anderen LLM-Diensten wechseln. Ideal für Chatbots, Inhaltsgenerierung, Zusammenfassungen, Klassifikationen und mehr, reduziert Sharp-GPT Boilerplate-Code und beschleunigt die Entwicklung von KI-Agenten unter Windows, Linux oder macOS.

Codeless ONE ist eine intuitive No-Code-Entwicklungsplattform, die von KI unterstützt wird. Sie ermöglicht es den Benutzern, schnell Unternehmensanwendungen zu erstellen, ohne Programmierkenntnisse zu benötigen. Die Plattform unterstützt schnelles Prototyping, erleichtert intuitive Entwicklung und sorgt für reibungslose Übergänge vom Ideenaustausch zur Markteinführung. Sie wurde entwickelt, um verschiedenen Geschäftsanliegen gerecht zu werden, von Projektmanagement bis zu Verkaufs-CRMs, und bietet eine vielseitige Lösung für Unternehmen, die ihre digitalen Transformationsprozesse verbessern möchten.

Converter.codes ist eine benutzerfreundliche Online-Anwendung, die den Prozess der Codekonvertierung vereinfacht. Es ermöglicht Entwicklern, Code, der in einer Programmiersprache geschrieben wurde, leicht in eine andere umzuwandeln, wodurch der Bedarf an manuellen Anpassungen verringert und Fehler minimiert werden. Dieses Tool unterstützt verschiedene Sprachen, was es zu einer vielseitigen Lösung für Entwickler macht, die Sprachwechsel wünschen oder plattformübergreifend zusammenarbeiten möchten. Seine automatisierten Funktionen sparen erheblich Zeit und optimieren den Softwareentwicklungsprozess, sodass die Teams sich auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können.

DelphiGemini stellt eine leichtgewichtige, einfach zu verwendende Hülle um die Google Gemini LLM API für Delphi-Entwickler bereit. Es verwaltet Authentifizierung, Anfrageformatierung und Antwortparsing, sodass Sie Eingabeaufforderungen senden und Textabschlüsse oder Chat-Antworten empfangen können. Mit Unterstützung für Streaming-Ausgaben können Token in Echtzeit angezeigt werden. Die Bibliothek bietet auch synchrone und asynchrone Methoden, konfigurierbare Timeouts und detaillierte Fehlerberichte. Verwenden Sie sie, um Chatbots, Inhaltsersteller, Übersetzer, Zusammenfasser oder jede KI-gestützte Funktion direkt in Ihren Delphi-Anwendungen zu erstellen.

LangGraph-Swift bietet eine graphbasierte DSL zum Aufbau von KI-Workflows durch Aneinanderkettung von Knoten, die Aktionen wie LLM-Anfragen, Abrufoperationen, Tool-Aufrufe und Speicherverwaltung repräsentieren. Jeder Knoten ist typsicher und kann verbunden werden, um die Ausführungsreihenfolge festzulegen. Das Framework unterstützt Adapter für beliebte LLM-Dienste wie OpenAI, Azure und Anthropic sowie benutzerdefinierte Tool-Integrationen zur API- oder Funktionsaufrufen. Es enthält integrierte Speicher-Module zur Beibehaltung des Kontexts über Sitzungen, Debugging- und Visualisierungstools sowie plattformübergreifende Unterstützung für iOS, macOS und Linux. Entwickler können Knoten mit benutzerdefinerter Logik erweitern, um schnelle Prototypen für Chatbots, Dokumentenprozessoren und autonome Agenten innerhalb von Swift zu erstellen.

micro-agent stellt eine minimalistische, aber leistungsstarke Abstraktionsebene für die Erstellung autonomer KI-Agenten bereit. In TypeScript geschrieben, läuft es nahtlos sowohl im Browser als auch in Node.js und ermöglicht es, Agenten mit benutzerdefinierten Prompt-Vorlagen, Entscheidungslogik und erweiterbaren Tool-Integrationen zu definieren. Agenten können Chain-of-Thought-Reasoning, externe APIs nutzen und erinnerungsfähige Konversationen oder aufgabenbezogene memorys pflegen. Die Bibliothek umfasst Werkzeuge zur Handhabung von API-Antworten, Fehlerverwaltung und Sitzungspersistenz. Mit micro-agent können Entwickler Prototypen entwickeln und Agents für Aufgaben wie Workflow-Automatisierung, den Aufbau konversationeller Schnittstellen oder die Steuerung von Datenpipelines bereitstellen — ohne die Last großer Frameworks. Das modulare Design und die klare API-Schnittstelle erleichtern Erweiterung und Integration in bestehende Anwendungen.

MultiLang Status Agents ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das demonstriert, wie man plattformübergreifende Statusprüfungsagenten mit mehreren Programmiersprachen erstellt und bereitstellt. Es bietet Codebeispiele in Python, C# und JavaScript, die mit Semantic Kernel und OpenAI GPT APIs integriert sind, um Service-Gesundheits- oder Statusendpunkte abzufragen. Das Framework standardisiert die Arbeitsabläufe der Agenten, einschließlich Prompt-Erstellung, API-Authentifizierung, Ergebnisparsing und Zusammenfassung. Nutzer können die Agenten erweitern oder anpassen, um neue Serviceintegrationen hinzuzufügen, Sprachprompts zu modifizieren oder die Agenten in Webanwendungen und Admin-Panels einzubetten. Durch die Abstraktion sprachspezifischer Implementierungen beschleunigt das Framework die Entwicklung konsistenter, KI-gesteuerter Überwachungstools in verschiedenen Tech-Stacks.

Skeernir ist ein Open-Source-KI-Agentenframework, das entwickelt wurde, um die Entwicklung von Puppenmeister-Agenten für die Spielautomatisierung und Prozessorchestrierung zu beschleunigen. Das Projekt umfasst eine Basisvorlage, Kern-APIs und Beispielmodule, die zeigen, wie Agentenlogik mit Zielumgebungen verbunden wird, sei es bei der Simulation von Spielabläufen oder der Steuerung von Betriebssystemaufgaben. Seine erweiterbare Architektur ermöglicht es Nutzern, eigene Entscheidungsstrategien umzusetzen, Machine-Learning-Modelle anzuschließen und die Lebenszyklen der Agenten auf Windows, Linux und macOS zu verwalten. Mit integrierter Protokollierung und Konfigurationsunterstützung vereinfacht Skeernir das Testen, Debuggen und die Bereitstellung autonomer KI-Agenten.

TinyAgent bietet ein leichtgewichtiges Agenten-Framework zur Orchestrierung komplexer Aufgaben mit OpenAI GPT-Modellen. Entwickler installieren es über pip, konfigurieren einen API-Schlüssel, definieren Tools oder Plugins und nutzen den In-Memory-Kontext, um Mehrschritt-Gespräche zu führen. TinyAgent unterstützt das Verketteln von Aufgaben, die Integration externer APIs und das Persistieren von Nutzer- oder System-Speichern. Die einfache Python-API ermöglicht das Prototyping von autonomen Datenanalyse-Workflows, Kundendienst-Chatbots, Code-Generatoren oder jedem Anwendungsfall, der einen intelligenten, zustandsbehafteten Agenten erfordert. Die Bibliothek bleibt vollständig Open-Source, erweiterbar und plattformunabhängig.