MVPfy ist eine Plattform, die dazu entwickelt wurde, Unternehmer bei der Erstellung von Minimum Viable Products (MVPs) zu unterstützen, ohne lange und kostspielige Entwicklungsprozesse. Sie ermöglicht es Nutzern, ihre Startup-Ideen mit minimalem Risiko zu validieren, indem Prototypen und Nutzerfeedback genutzt werden. Die Plattform integriert Werkzeuge und Methoden, die darauf abzielen, den MVP-Prozess zu beschleunigen, sodass Unternehmen schnell auf Marktnachfragen reagieren können und ihre Produktmerkmale effektiv verbessern können.

Die Django RAG Llama3 Multi-AGI Code-Generation API vereint retrieval-augmented generation mit einer koordinierten Reihe von KI-Agenten basierend auf Llama3, um die Webentwicklung zu vereinfachen. Nutzer können Projektanforderungen per REST-Endpunkt einreichen, eine Anforderungsanalyse-Agenten auslösen, Frontend- und Backend-Codegenerator-Agenten aufrufen und automatisierte Validierungen durchführen. Das System kann benutzerdefinierte Wissensbasen integrieren, um präzise Codevorlagen und kontextbezogene Komponenten zu ermöglichen. Basierend auf dem Django REST Framework bietet es einfache Bereitstellung, Skalierbarkeit und Erweiterbarkeit. Teams können das Verhalten der Agenten anpassen, Modellparameter justieren und die Retrieval-Datenmenge erweitern. Durch Automatisierung wiederkehrender Programmieraufgaben und Sicherstellung der Konsistenz beschleunigt es Prototyping, minimiert manuelle Fehler und bietet volle Transparenz hinsichtlich der Beiträge jedes Agenten im gesamten Entwicklungsprozess.