RealEye ist ein leistungsstarkes Online-Forschungswerkzeug, das für die Durchführung von Webcam-Blickverfolgungsstudien konzipiert ist. Es ermöglicht den Nutzern, visuelle Aufmerksamkeit zu überwachen und Daten in Echtzeit über ihren Webbrowser zu analysieren. Mit benutzerfreundlichen Funktionen ist RealEye perfekt für eine Vielzahl von Anwendungen, einschließlich UX-Tests, Anzeigenanalysen und Marktforschung. Diese Lösung beseitigt die Notwendigkeit spezieller Hardware, wodurch Blickverfolgungsstudien zugänglicher und kosteneffizienter werden.

ResearchGOAT ist eine generative, KI-gesteuerte Plattform für qualitative Forschung, die Forschungsprozesse automatisiert, einschließlich Echtzeit-Live-Interviews in jeder Sprache. Durch den Einsatz modernster KI erfasst ResearchGOAT die Fülle und Nuance, die einer menschlichen Moderation ähnlich ist. Diese Plattform ist ideal für Forschungsexperten, die ihre qualitative Forschung vereinfachen und verbessern möchten, um diese einfacher, schneller und kostengünstiger zu gestalten, während qualitativ hochwertige Einblicke erhalten bleiben.

Virtuelle Wissenschaftler nutzt GPT-basierte Sprachmodelle, um spezialisierte KI-Agenten zu erstellen, die Expertinnen und Experten in verschiedenen Fachgebieten nachbilden. Jeder virtuelle Forscher ist mit maßgeschneidertem Prompt-Engineering ausgestattet, um genaue, kontextbewusste Antworten zu liefern, experimentelle Protokolle vorzuschlagen, wissenschaftliche Daten zu interpretieren und Erkenntnisse zu gewinnen. Nutzer wählen eine wissenschaftliche Persona, geben ihre Fragen oder Projektinformationen ein und erhalten detaillierte, fachdisziplinspezifische Anleitungen mit Referenzen und Begründungen für Bildungs- oder Forschungszwecke. Die Plattform ist auf GitHub Pages gehostet und vollständig Open-Source. Der Code unterstützt eine einfache Anpassung und Erweiterung neuer wissenschaftlicher Personas durch Modifikation der JSON-Konfigurationsdateien. Ideal für kollaborative Forschung, Lehrdemonstrationen oder persönliches Lernen überbrückt Virtuelle Wissenschaftler die Lücke zwischen KI-Sprachmodellen und praktischem wissenschaftlichem Problemlösen, indem er eine dynamische, interaktive Umgebung für komplexe Themen mit fachkundiger Anleitung bietet.

TxAgent ist eine webbasierte, KI-gesteuerte Plattform, die darauf ausgelegt ist, translationalen Forschungs- und klinischen Entscheidungsprozesse zu beschleunigen, indem multis-Omics- und klinische Datensätze analysiert werden. Nutzer laden Patienten-Gene-Expressions- oder Mutationsprofile hoch, konfigurieren Krankheitskontext und Arzneimittellibraries und führen eine automatisierte Pipeline aus, die Netzwerkbiologie, maschinelle Lernmodelle und Datenbanken zu Arzneimittel-Ziel-Interaktionen integriert. Der Agent liefert gerankte Listen von Einzel- und Kombinationstherapien, toxizitätsangepasste Scores, Wege-Anreicherungsanalysen und interaktive Netzwerkvisualisierungen, um experimentelle Designs und therapeutische Hypothesen zu steuern.