icon
KI-Tools KI-Agenten MCP Ranking Einreichen & Werben
Anmelden

Die besten conversation context management-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte conversation context management-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

conversation context management

  • ZhipuAI Agent to OpenAI

    Open-Source-Agent-Framework, das ZhipuAI-API mit OpenAI-kompatiblen Funktionsaufrufen, Tool-Orchestrierung und Multi-Schritt-Workflows verbindet.
    0
    0
    Was ist ZhipuAI Agent to OpenAI?
    ZhipuAI Agent to OpenAI ist ein spezialisiertes Agenten-Framework, das ZhipuAI’s Chat-Completion-Dienste mit OpenAI-ähnlichen Agenten-Schnittstellen verbindet. Es bietet ein Python-SDK, das das Funktionsaufruf-Paradigma von OpenAI widerspiegelt und Drittanbieter-Tool-Integrationen unterstützt. Entwickler können benutzerdefinierte Tools definieren, externe APIs anrufen und den Gesprächskontext über mehrere Runden beibehalten. Das Framework kümmert sich um Request-Orchestrierung, dynamische Prompt-Konstruktion und Response-Parsing, liefert strukturierte Ausgaben im OpenAI ChatCompletion-Format. Durch die Abstraktion der API-Unterschiede ermöglicht es die nahtlose Nutzung chinesischer Modelle innerhalb bestehender OpenAI-Workflows. Ideal für den Bau von Chatbots, virtuellen Assistenten und automatisierten Workflows, die chinesische LLM-Fähigkeiten benötigen, ohne bestehende OpenAI-Codebasen zu verändern.

  • LazyLLM

    LazyLLM ist ein Python-Framework, das Entwicklern ermöglicht, intelligente KI-Agenten mit individuellem Speicher, Tool-Integration und Arbeitsabläufen zu erstellen.
    0
    0
    Was ist LazyLLM?
    LazyLLM bietet externe APIs oder benutzerdefinierte Utilities. Agenten führen definierte Aufgaben durch sequenzielle oder verzweigte Arbeitsabläufe aus und unterstützen synchrone sowie asynchrone Operationen. LazyLLM enthält außerdem integrierte Protokollierungs- und Testutilities sowie Erweiterungspunkte zum Anpassen von Eingabeaufforderungen oder Abrufstrategien. Durch die Verwaltung der zugrunde liegenden Orchestrierung von LLM-Aufrufen, Speicherverwaltung und Tool-Ausführung ermöglicht LazyLLM eine schnelle Prototypenerstellung und Deployment intelligenter Assistenten, Chatbots und Automatisierungsskripte mit minimalem Boilerplate-Code.

  • AnYi AI Agent Framework

    AnYi ist ein Python-Framework zum Erstellen autonomer KI-Agenten mit Aufgabenplanung, Werkzeugintegration und Speicherverwaltung.
    0
    0
    Was ist AnYi AI Agent Framework?
    Das AnYi KI-Agent-Framework unterstützt Entwickler bei der Integration autonomer KI-Agenten in ihre Anwendungen. Agenten können mehrstufige Aufgaben planen und ausführen, externe Tools und APIs nutzen und den Gesprächskontext durch konfigurierbare Speicher-Module aufrechterhalten. Das Framework abstrahiert die Interaktionen mit verschiedenen LLM-Anbietern und unterstützt benutzerdefinierte Tool- und Speicherrückends. Mit integrierter Protokollierung, Überwachung und asynchroner Ausführung beschleunigt AnYi die Bereitstellung intelligenter Assistenten für Forschung, Kundensupport, Datenanalyse oder jeden Workflow, der automatisiertes Reasoning und Handeln erfordert.
Ausgewählt