Das Goat SDK ist darauf ausgelegt, die Erstellung und Koordination von KI-Agenten in Go zu vereinfachen. Es bietet pluggable LLM-Integrationen (OpenAI, Anthropic, Azure, lokale Modelle), ein Tool-Register für benutzerdefinierte Aktionen und Speichervorrichtungen für zustandsbehaftete Gespräche. Entwickler können Ketten, Repräsentationsstrategien und Publisher definieren, um Interaktionen über CLI, WebSocket, REST-Endpunkte oder eine integrierte Web UI auszugeben. Goat unterstützt Streaming-Antworten, anpassbares Logging und einfache Fehlerbehandlung. Durch die Kombination dieser Komponenten können Sie Chatbots, Automatisierungs-Workflows und Entscheidungs-Unterstützungssysteme in Go mit minimalem Boilerplate entwickeln, wobei Sie die Flexibilität behalten, Anbieter und Tools nach Bedarf auszutauschen oder zu erweitern.

OpenAI Agents JS ermöglicht es Entwicklern, KI-Agenten zu erstellen, indem sie OpenAI-Modelle mit benutzerdefinierten Werkzeugsets kombinieren. Agenten können Benutzereingaben verarbeiten, externe APIs aufrufen, zustandsbehaftete Gespräche mit Speicher-Modulen verwalten und Aufgaben wie Web-Scraping, Code-Generierung oder Datenabfrage durchführen. Das Framework bietet ein Plugin-System zur Registrierung von Werkzeugen, eine standardisierte Agent-Klasse für die Orchestrierung, eingebaute Speicherschichten und Unterstützung für chat- und abschaltungsbasierte Modelle. Zu den Funktionen gehören Fehlerwiederherstellung, Multi-Werkzeug-Orchestrierung und anpassbare Middleware. Durch das Definieren von Werkzeugen und das Einfüttern in die Agent-Instanz können Sie komplexe, KI-gesteuerte Workflows in Node.js oder Browser-Kontexten mit minimalem Boilerplate bereitstellen. Außerdem vereinfacht es die API-Schlüssel-Verwaltung und unterstützt asynchrone Operationen, sodass Agenten lang laufende Aufgaben ausführen oder problemlos mit Datenbanken und Nachrichtenschlangen integrieren können.