Agentic-IAM nutzt ein großes Sprachmodell, um natürliche Sprachaufforderungen in AWS-Identitäts- und Zugriffsmanagement-Konfigurationen umzuwandeln. Benutzer beschreiben gewünschte Rollen, Berechtigungen und Sicherheitsanforderungen in einfachem Englisch, und der Agent erstellt Least-Privilege-IAM-Richtlinien, baut CloudFormation-Vorlagen, erkennt potenzielle Schwachstellen und kann Änderungen optional über AWS-APIs bereitstellen. Entwürfe der Richtlinien können automatisch überprüft, verfeinert und versioniert werden. Die Integration mit AWS CLI und SDK stellt eine nahtlose End-to-End-Automatisierung der IAM-Aufgaben sicher, von der ersten Gestaltung bis zur Anwendung und Auditierung.

TensorBlock ist darauf ausgelegt, den Machine-Learning-Prozess zu vereinfachen, indem elastische GPU-Cluster, integrierte MLOps-Pipelines und flexible Bereitstellungsoptionen angeboten werden. Mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit ermöglicht es Data Scientists und Entwicklern, CUDA-aktivierte Instanzen in Sekundenschnelle für Modelltraining zu starten, Datensätze zu verwalten, Experimente zu verfolgen und Metriken automatisch zu protokollieren. Nach dem Training können Modelle als skalierbare REST-Endpunkte bereitgestellt, Batch-Inferenz-Jobs geplant oder Docker-Container exportiert werden. Die Plattform umfasst außerdem rollenbasierte Zugriffskontrollen, Nutzungsdashboards und Kostenoptimierungsberichte. Durch die Abstraktion infrastruktureller Komplexität beschleunigt TensorBlock Entwicklungszyklen und sorgt für reproduzierbare, produktionsbereite KI-Lösungen.