LangBot ist eine selbst gehostete, quelloffene Plattform, die die nahtlose Integration großer Sprachmodelle in mehrere Messaging-Kanäle ermöglicht. Sie bietet eine webbasierte Benutzeroberfläche zur Bereitstellung und Verwaltung von Bots, unterstützt Modellanbieter wie OpenAI, DeepSeek und lokale LLMs, und passt sich an Plattformen wie QQ, WeChat, Discord, Slack, Feishu und DingTalk an. Entwickler können Gesprächsabläufe konfigurieren, Ratenbegrenzungsstrategien implementieren und die Funktionalität mit Plugins erweitern. Für Skalierbarkeit ausgelegt, vereint LangBot Nachrichtenverarbeitung, Modellinteraktion und Analysen in einem einzigen Framework, um die Erstellung von conversational AI-Anwendungen für Kundenservice, interne Benachrichtigungen und Community-Management zu beschleunigen.

OpenAGI bietet eine einheitliche Umgebung zur Erstellung autonomer KI-Agenten, die Aufgaben wie Datenextraktion, Dokumentenverarbeitung, Automatisierung des Kundensupports und Forschungsunterstützung ausführen. Benutzer können das Verhalten der Agenten durch visuelle Workflows konfigurieren, jede LLM-Schnittstelle integrieren und Agenten mit integrierter Überwachung und Protokollierung in die Produktion schicken. Die Plattform vereinfacht iteratives Testen, Zusammenarbeit und Skalierung und ermöglicht eine schnelle Einführung intelligenter Automatisierungslösungen.

Catalyst von Raga ist eine SaaS-Plattform, die die Erstellung und den Betrieb KI-gestützter Agenten in Unternehmen vereinfacht. Benutzer können Daten aus Datenbanken, CRMs und Cloud-Speichern in Vektor-Communities einbringen, Speicherrichtlinien konfigurieren und mehrere LLMs orchestrieren, um komplexe Anfragen zu beantworten. Der visuelle Builder ermöglicht Drag-and-Drop-Workflows, Tool- und API-Integrationen sowie Echtzeit-Analysen. Nach der Konfiguration können Agenten als Chat-Schnittstellen, APIs oder eingebettete Widgets bereitgestellt werden, mit rollenbasiertem Zugriff, Audit-Logs und Skalierbarkeit für den produktiven Einsatz.

AgentSea AI Hub ist eine leistungsstarke KI-Plattform und -Framework, die die End-to-End-Entwicklung und Verwaltung von Agenten optimiert. Es verfügt über einen Drag-and-Drop-Visual-Builder zum Erstellen von Agentenpersönlichkeiten, Gesprächsabläufen und individuellen Fähigkeiten ohne tiefgehende Programmierkenntnisse. Entwickler können externe APIs, Wissensbasen und Datenbanken integrieren, während das integrierte Speichermanagement-Modul Kontext über Sitzungen hinweg bewahrt. Die Plattform unterstützt die Bereitstellung auf mehreren Kanälen, einschließlich Web, Mobil, Chat, Sprache und E-Mail, für nahtlose Nutzerinteraktionen. Detaillierte Leistungsüberwachung, A/B-Tests und Versionskontrolle ermöglichen kontinuierliche Verbesserungen. Mit rollenbasiertem Zugriff und kollaborativen Arbeitsumgebungen können Teams effektiv an komplexen Agentenprojekten zusammenarbeiten. AgentSea AI Hub beschleunigt die Erstellung digitaler Arbeiter, automatisiert repetitive Aufgaben und verbessert die Kundenbindung durch intelligente Automatisierung.

TensorBlock ist darauf ausgelegt, den Machine-Learning-Prozess zu vereinfachen, indem elastische GPU-Cluster, integrierte MLOps-Pipelines und flexible Bereitstellungsoptionen angeboten werden. Mit Fokus auf Benutzerfreundlichkeit ermöglicht es Data Scientists und Entwicklern, CUDA-aktivierte Instanzen in Sekundenschnelle für Modelltraining zu starten, Datensätze zu verwalten, Experimente zu verfolgen und Metriken automatisch zu protokollieren. Nach dem Training können Modelle als skalierbare REST-Endpunkte bereitgestellt, Batch-Inferenz-Jobs geplant oder Docker-Container exportiert werden. Die Plattform umfasst außerdem rollenbasierte Zugriffskontrollen, Nutzungsdashboards und Kostenoptimierungsberichte. Durch die Abstraktion infrastruktureller Komplexität beschleunigt TensorBlock Entwicklungszyklen und sorgt für reproduzierbare, produktionsbereite KI-Lösungen.

WorkflowAI bietet eine visuelle Oberfläche zum Design von automatisierten End-to-End-Workflows, die von KI-Agenten unterstützt werden. Benutzer können vorgefertigte oder eigene KI-Modelle zu digitalen Arbeitern zusammenstellen, die Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, Lead-Qualifizierung und Support-Ticket-Lösung ausführen. Trigger—einschließlich Webhooks, Zeitplänen und externen Ereignissen—starten Workflows, die dann mit Drittanbieter-Apps oder internen Systemen interagieren können. Eingebaute Dashboards für Analysen überwachen die Leistung, während rollenbasierte Zugriffskontrollen die Sicherheit gewährleisten. Kein Programmieraufwand ist erforderlich, sodass Business-Teams und Entwickler schnell iterieren und die Automatisierung in Abteilungen ausweiten können.

Asteroid AI bietet eine umfassende Suite zur Erstellung intelligenter Gesprächsagenten ohne Programmierkenntnisse. Unternehmen beginnen damit, Dokumentationen, FAQs oder Produktkataloge in die Asteroid-Wissensdatenbank hochzuladen. Die Plattform nutzt fortschrittliche NLP und maschinelles Lernen, um Agentenreaktionen zu trainieren, zu verfeinern und zu personalisieren. Teams können Persönlichkeiten anpassen, Fallback-Regeln festlegen und automatisierte Workflows für Lead-Qualifikation oder Ticket-Weiterleitung definieren. Nach der Konfiguration können Agenten auf Websites, mobilen Apps oder Messaging-Plattformen über einfache Einbettungscodes oder API-Integrationen bereitgestellt werden. Echtzeit-Dashboards verfolgen Gespräche, Nutzerzufriedenheit und Leistungskennzahlen der Agenten, um eine ständige Optimierung zu ermöglichen. Sicherheitsmerkmale umfassen Datenverschlüsselung, rollenbasierte Zugriffskontrollen und Konformität mit wichtigen Datenschutzstandards. Asteroid skalieren vom kleinen Startup bis hin zu Unternehmensbereitstellungen, um Kundenbindung und operative Effizienz zu optimieren.

TiDB ist eine integrierte Datenbanklösung, die speziell für KI-Anwendungen zugeschnitten ist. Es unterstützt Vektorsuche, semantische Wissensgraphensuche und betriebliche Datenverwaltung. Seine serverlose Architektur gewährleistet Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, wodurch die Notwendigkeit für manuelle Datensynchronisierung und Verwaltung mehrerer Datenspeicher entfällt. Mit unternehmensgerechten Funktionen wie rollenbasiertem Zugriffsschutz, Verschlüsselung und hoher Verfügbarkeit ist TiDB ideal für produktionsbereite KI-Anwendungen, die Leistung, Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit erfordern. Die Plattformkompatibilität von TiDB erstreckt sich sowohl auf Cloud-basierte als auch auf lokale Bereitstellungen, was es vielseitig für verschiedene Infrastrukturbedürfnisse macht.

BeeAI ist eine webbasierte Plattform, die Unternehmen und Einzelpersonen befähigt, KI-Agenten ohne Programmierung zu erstellen und zu verwalten. Es unterstützt die Aufnahme von Dokumenten wie PDFs und CSVs, die Integration mit APIs und Tools, die Verwaltung des Agentenspeichers und die Bereitstellung als Chat-Widgets oder über API. Mit Analyse-Dashboards und rollenbasiertem Zugriff können Sie die Leistung überwachen, Workflows iterieren und Ihre KI-Lösungen nahtlos skalieren.

Huly Labs ist eine Cloud-native KI-Agenten-Plattform, die Entwicklern und Produktteams ermöglicht, intelligente Assistenten zu entwerfen, bereitzustellen und zu überwachen. Agenten können Kontext durch persistente Speicherung aufrechterhalten, externe APIs oder Datenbanken aufrufen und Multi-Schritte-Arbeitsabläufe über einen visuellen Builder ausführen. Die Plattform umfasst rollenbasierte Zugriffskontrollen, einen Node.js SDK und CLI für die lokale Entwicklung, anpassbare UI-Komponenten für Chat und Sprache sowie Echtzeit-Analysen für Leistung und Nutzung. Huly Labs kümmert sich um Skalierung, Sicherheit und Logging, was schnelle Iterationen und Unternehmens-Deployments ermöglicht.

Minimaxi Agent ist ein No-Code-KI-Agenten-Builder, der für Unternehmen und Teams entwickelt wurde, um schnell intelligente Assistenten zu erstellen, zu schulen und bereitzustellen. Benutzer können Dokumente, FAQs oder Wissensdatenbanken hochladen, retrieval-augmented generation konfigurieren, um relevante Antworten anzuzeigen, und Gesprächslogik mit einem visuellen Builder anpassen. Agenten können in Web-Widgets, Slack, Microsoft Teams veröffentlicht oder in interne Tools eingebettet werden. Echtzeitanalysen ermöglichen es Ihnen, die Nutzung und Genauigkeit zu überwachen, während rollenbasierte Zugriffssteuerungen die Datensicherheit und Compliance gewährleisten.

Morph hilft Benutzern, schnell KI-Apps zu erstellen, die problemlos sicher bereitgestellt werden können. Die Plattform unterstützt Verbindungen zu Datenquellen wie BigQuery und Snowflake und ermöglicht die Datenverarbeitung mit OpenAI-APIs und ML-Modellen in Python. Mit Morph können Sie interaktive Bildschirme in Markdown erstellen und über URLs teilen. Darüber hinaus ist das Framework mit rollenbasiertem Zugriffskontrollsystem und erweiterten Sicherheitsfunktionen ausgestattet, um sicherzustellen, dass Ihre Daten geschützt sind.

Adrenalin ist ein KI-gestützter Programmierassistent, der entwickelt wurde, um Entwicklern bei ihren Codierungsbedürfnissen zu helfen. Mit Hilfe ausgeklügelter Algorithmen kann Adrenalin sofort auf Codierungsfragen antworten, beim Debuggen helfen und Lernressourcen bereitstellen. Es ist ideal für Einzelentwickler und Teams und bietet rollenbasierte Zugriffskontrolle sowie weitere Funktionen zur Zusammenarbeit, um Arbeitsabläufe im Codieren zu optimieren. Egal, ob Sie ein Anfänger oder ein erfahrener Programmierer sind, Adrenalin hat das Ziel, Ihre Programmiererfahrung effizienter und produktiver zu gestalten.

AgentGateway bietet eine entwicklerorientierte Umgebung zur Erstellung von Multi-Agenten-KI-Anwendungen. Es unterstützt verteilte Agenten-Orchestrierung, Plugin-Integration und sichere Zugriffskontrolle. Mit integrierten Konnektoren für Vektordatenbanken, REST/gRPC-APIs und gängige Dienste wie Slack und Notion können Agenten Dokumente abfragen, Geschäftslogik ausführen und autonom Antworten generieren. Die Plattform umfasst Überwachung, Protokollierung und rollenbasierte Zugriffskontrollen, was die Bereitstellung skalierbarer, auditierbarer KI-Lösungen in Unternehmen erleichtert.

Agentic-IAM nutzt ein großes Sprachmodell, um natürliche Sprachaufforderungen in AWS-Identitäts- und Zugriffsmanagement-Konfigurationen umzuwandeln. Benutzer beschreiben gewünschte Rollen, Berechtigungen und Sicherheitsanforderungen in einfachem Englisch, und der Agent erstellt Least-Privilege-IAM-Richtlinien, baut CloudFormation-Vorlagen, erkennt potenzielle Schwachstellen und kann Änderungen optional über AWS-APIs bereitstellen. Entwürfe der Richtlinien können automatisch überprüft, verfeinert und versioniert werden. Die Integration mit AWS CLI und SDK stellt eine nahtlose End-to-End-Automatisierung der IAM-Aufgaben sicher, von der ersten Gestaltung bis zur Anwendung und Auditierung.