Noema Declarative AI ermöglicht es Entwicklern und Forschern, KI-Agenten und deren Workflows auf einer hohen, deklarativen Ebene zu spezifizieren. Durch das Schreiben von YAML- oder JSON-Konfigurationsdateien definieren Sie Agenten, Eingabeaufforderungen, Tools und Speichermodule. Die Noema-Laufzeit analysiert diese Definitionen, lädt Sprachmodelle, führt jeden Schritt Ihrer Pipeline aus, verwaltet Status und Kontext und liefert strukturierte Ergebnisse. Dieser Ansatz reduziert Boilerplate, verbessert die Reproduzierbarkeit und trennt Logik von Ausführung, was ihn ideal für Prototyping von Chatbots, Automatisierungsskripten und Forschungsversuchen macht.

AgentInteraction ist ein entwicklerorientiertes Python-Framework, das die Simulation, Koordination und Bewertung von Multi-Agenten-Interaktionen mit großen Sprachmodellen ermöglicht. Es erlaubt Nutzern, unterschiedliche Agentenrollen zu definieren, den Gesprächsfluss durch einen zentralen Manager zu steuern und jeden LLM-Anbieter über eine konsistente API zu integrieren. Mit Funktionen wie Nachrichtenrouting, Kontextmanagement und Leistungsanalyse vereinfacht AgentInteraction die Experimentierung mit kollaborativen oder konkurrierenden Agentenarchitekturen und erleichtert das Prototyping komplexer Dialogszenarios sowie die Erfolgsmessung.