Der KI-Agent für das Finden von Datenschutzerklärungen verwendet eine mehrstufige Pipeline, die eine Such-API und ein Sprachmodell kombiniert, um Datenschutzdokumente auf jeder Website zu lokalisieren und zu verarbeiten. Zuerst fragt er Suchmaschinen ab, um potenzielle URL-Links zu Richtlinien zu identifizieren. Dann lädt er den HTML-Inhalt herunter und analysiert ihn, um den Richtlinientext zu isolieren. Schließlich benutzt er ein LLM, um wichtige Compliance-Punkte wie Daten­erfassungspraktiken und Nutzerrechte in einem strukturierten Bericht zusammenfassen. Dadurch wird zeitaufwändiges manuelles Surfen vermieden und kritische rechtliche Informationen werden sofort hervorgehoben.

atQor Vault ist ein umfassendes Dokumentenmanagementsystem, das es Organisationen ermöglicht, Dokumente sicher zu erfassen, zu verwalten und zu speichern, während ihres gesamten Lebenszyklus. Diese Lösung behebt die Herausforderungen des Informationsflusses und der Prozesseffizienz und bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche für den Zugriff auf und das Teilen von Dokumenten. Mit seinen robusten Funktionen unterstützt atQor Vault die Einhaltung von Vorschriften und verbessert die Zusammenarbeit in Teams, was es zu einem idealen Werkzeug für prozessorientierte Branchen macht.

Fellow ist der einzige KI-Meeting-Assistent, der mit Datenschutz und Sicherheit im Hinterkopf entwickelt wurde. Es unterstützt die Phasen vor, während und nach jedem Meeting mit genauen Meeting-Transkriptionen (in 99 Sprachen) und menschlichem KI-Meeting-Zusammenfassungen.
Fellow integriert sich nativ mit mehr als 50 Tools, sodass es nahtlos in bestehende Technologiestacks passt. Integrationen mit Tools wie Slack, Asana, Hubspot, Monday.com sorgen dafür, dass Meeting-Daten in Ihren Tools synchronisiert werden.
Der „Frag Fellow“-Meeting-Chatbot erleichtert es, Antworten und Einblicke aus Meetings zu erhalten und Nachverfolgungsaufgaben wie das Versenden von Nachbesprechungs-E-Mails durchzuführen.
Das Aufnahmelibrary von Fellow hält alle Ihre Meeting-Aufnahmen an einem Ort. Datenschutz- und Sharing-Kontrollen bedeuten, dass Sie alles zentralisieren können, während Sie steuern, wer Zugang hat.
Fellow ermöglicht die Erstellung kollaborativer Agenden und vor Meeting-Briefings, die bei der Vorbereitung von Meetings helfen.

WebsiteGPTReady ist ein einzigartiges Tool, das entwickelt wurde, um Website-Besitzern zu helfen, festzustellen, ob die Inhalte ihrer Seite in die Trainingsdatensätze von ChatGPT integriert werden können. Diese Plattform bietet eine einfache und effiziente Möglichkeit zur Bewertung der KI-Bereitschaft, die Ihnen hilft, die Macht der KI für ein besseres Benutzerengagement und Interaktion zu nutzen. Durch die Nutzung dieses Tools können Sie die Anforderungen verstehen und notwendige Anpassungen vornehmen, um sicherzustellen, dass Ihre Website KI-kompatibel ist, was letztlich ihre Funktionalität und Zugänglichkeit verbessert.

Simple Analytics ist ein datenschutzorientiertes Web-Analyse-Tool, das als Alternative zu Google Analytics entwickelt wurde. Die Plattform konzentriert sich auf essentielle Daten und ermöglicht es den Nutzern, Website-Besucher zu verfolgen, ohne persönliche Daten zu sammeln. Simple Analytics bietet ein umfassendes, aber einfaches Dashboard, um das Nutzerverhalten, die Quellen des Web-Traffics und die wichtigsten Leistungskennzahlen zu verstehen. Das Design ermöglicht eine einfache Integration mit verschiedenen Websites und gewährleistet die Einhaltung von Datenschutzgesetzen wie der DSGVO.

Axon Labs bietet hochwertige biometrische und medizinische Datensätze, die speziell für die Entwicklung von KI-Modellen zusammengestellt wurden, einschließlich Gesichtserkennung und Lebendigkeitserkennung. Diese Datensätze unterstützen die Entwicklung und Verbesserung von KI-Technologien, indem sie große, vielfältige Datensammlungen mit mehreren Szenarien für ein robustes Training bereitstellen. Mit einem Engagement für Datenqualität und -konformität stellt Axon Labs sicher, dass alle Datensätze unter Berücksichtigung rechtlicher und ethischer Standards erstellt werden, inklusive Zustimmung der Beitragsleistenden.

SparkChat SDK ist darauf ausgelegt, die Erstellung von KI-gestützten Chat-Schnittstellen innerhalb bestehender Software-Ökosysteme zu optimieren. Es bietet eine modulare Architektur mit sofort einsatzbereiten Frontend-Widgets, SDK-Clients für JavaScript, iOS und Android sowie flexible Backend-Verbindungen zu beliebten LLM-Anbietern. Entwickler können Gesprächsabläufe und Absichten mit JSON-Schemas oder einem visuellen Flow-Editor definieren, benutzerdefinierte NLU-Modelle anwenden und Nutzer-Datenbanken für personalisierte Antworten integrieren. WebSocket-basierter Echtzeit-Message-Streaming sorgt für niedrige Latenz, während konfigurierbare Moderationsfilter und rollenbasierte Zugriffskontrollen die Einhaltung von Vorschriften und Sicherheit gewährleisten. Eingebaute Analysen erfassen Engagement-Metriken, Sitzungsdauer und Fallback-Raten, um Dialogstrategien zu optimieren. Das SDK skaliert horizontal, um Millionen gleichzeitiger Gespräche zu unterstützen und wird in Kundenservice, E-Commerce, Bildungstechnologie und virtuellen Assistentenanwendungen eingesetzt.