GYM_XPLANE_ML umhüllt den X-Plane-Flugsimulator als OpenAI-Gym-Umgebung, wobei Gas, Höhenruder, Querruder und Ruderausgänge als Aktionsräume und Flugdaten wie Flughöhe, Geschwindigkeit und Orientierung als Beobachtungen bereitgestellt werden. Nutzer können Trainingsabläufe in Python skripten, vordefinierte Szenarien auswählen oder Wegpunkte, Wetterbedingungen und Flugzeugmodelle anpassen. Die Bibliothek verwaltet die Low-Latency-Kommunikation mit X-Plane, führt Episoden synchron aus, protokolliert Leistungsmetriken und unterstützt Echtzeit-Rendering für Debugging. Sie ermöglicht die iterative Entwicklung von ML-gesteuerten Autopiloten und experimentellen RL-Algorithmen in einer hochpräzisen Flugumgebung.