JADE-DR-VPP ist ein Open-Source-Java-Framework, das ein Multi-Agenten-System für die Laststeuerung in virtuellen Kraftwerken (VPP) implementiert. Jeder Agent repräsentiert eine flexible Last- oder Erzeugungseinheit, die über JADE-Nachrichten kommuniziert. Das System orchestriert Laststeuerungsereignisse, plant Lastanpassungen und aggregiert Ressourcen, um Netzsignale zu erfüllen. Benutzer können das Verhalten der Agenten konfigurieren, Simulationen in großem Maßstab durchführen und Leistungsmetriken für Energiemanagementstrategien analysieren.
JADE-DR-VPP Hauptfunktionen
Multi-Agenten-Laststeuerungs-Orchestrierung
Echtzeit-JADE-Nachrichten zwischen Agenten
Konfigurierbare Last- und Erzeugungsagentenmodelle
Open-Source-Rahmenwerk basierend auf PyTorch, das die CommNet-Architektur für Multi-Agenten-Verstärkungslernen mit inter-agent Kommunikation implementiert und kollaborative Entscheidungsfindung ermöglicht.
CommNet ist eine forschungsorientierte Bibliothek, die die CommNet-Architektur implementiert und es mehreren Agenten erlaubt, Hidden-States bei jedem Zeitschritt zu teilen und Aktionen in kooperativen Umgebungen zu koordinieren. Es beinhaltet PyTorch-Modell-Definitionen, Trainings- und Evaluierungsskripte, Umgebungswrapper für OpenAI Gym und Utilities zur Anpassung der Kommunikationskanäle, Agentenzahlen und Netzwerktiefen. Forscher und Entwickler können CommNet nutzen, um Inter-Agent-Kommunikationsstrategien bei Navigations-, Verfolgungs- und Ressourcen-Sammelaufgaben zu prototypisieren und zu benchmarken.