Multi-Agenten-Systeme sind so konzipiert, dass sie die Erstellung, Konfiguration und Ausführung verteilter agentenbasierter Architekturen vereinfachen. Entwickler können Agentenverhalten, Kommunikationsontologien und Dienstbeschreibungen innerhalb von Java-Klassen definieren. Das Framework kümmert sich um das Einrichten der Container, den Nachrichtentransport und das Lebenszyklusmanagement der Agenten. Auf Basis standardisierter FIPA-Protokolle unterstützt es Peer-to-Peer-Verhandlungen, kollaborative Planung und modulare Erweiterungen. Benutzer können Multi-Agenten-Szenarien auf einer einzelnen Maschine oder über Netzhosts ausführen, überwachen und debuggen, was es ideal für Forschung, Bildung und kleine Einsätze macht.

Leap AI ist eine Open-Source-Plattform und ein Framework, das die Erstellung KI-gesteuerter Agenten in verschiedenen Domänen vereinfacht. Mit seiner modularen Architektur können Entwickler Komponenten für API-Integration, konversationale Chatbots, Musikkompositionen und intelligente Codierungsassistenz zusammensetzen. Über vordefinierte Konnektoren können Leap AI-Agenten externe RESTful-Dienste aufrufen, Nutzereingaben verarbeiten und beantworten, Originalmusiktracks generieren und Codeausschnitte in Echtzeit vorschlagen. Es basiert auf beliebten Machine-Learning-Bibliotheken, unterstützt die Integration benutzerdefinierter Modelle, Logging und Überwachung. Nutzer können das Verhalten der Agenten über Konfigurationsdateien definieren oder die Funktionalität mit JavaScript- oder Python-Plugins erweitern. Die Bereitstellung erfolgt durch Docker-Container, serverlose Funktionen oder Cloud-Dienste. Leap AI beschleunigt die Prototypenentwicklung und Produktion von KI-Agenten für vielfältige Anwendungsfälle.