Hapticlabs bietet ein intuitives No-Code-Toolkit, das für die Erstellung benutzerdefinierter haptischer Interaktionen konzipiert ist. Benutzer können haptisches Feedback einfach entwerfen, funktionale Prototypen erstellen und ihre Designs auf mehreren Geräten testen. Das Hapticlabs Studio, DevKit und die mobile App ermöglichen eine Echtzeitevaluation ohne Programmierung. Geeignet für Produktentwicklung, Ausbildung, Forschung und DIY-Projekte rationalisiert Hapticlabs den Prozess der Integration von Haptik in Ihre Produkte und verbessert die Benutzererfahrung durch greifbares Feedback.

SysDesignA bietet ein einzigartiges Co-Design-Erlebnis, das Fachleuten hilft, von abstrakten Anforderungen zu konkreten, für den Benutzer verständlichen Produkten zu gelangen. Diese Plattform ist mit Funktionen ausgestattet, die schnelles Prototyping und nahtlose Design-Dokumentationen ermöglichen. Ob Sie Ingenieur, Produktdesigner oder Teil eines kollaborativen Teams sind, SysDesignA bietet die erforderlichen Werkzeuge, um schnell ansprechende und präzise Designs zu erstellen. Durch die Integration fortschrittlicher Visualisierungs- und Interaktivitätsfähigkeiten befähigt SysDesignA die Benutzer, ihre Ideen effektiver in die Tat umzusetzen.

AnyoneCanAI ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um die Integration von KI in die Produktentwicklung und das Design zu erleichtern. Es bietet einen KI-Ideation-Raum, in dem Benutzer die umfangreichen Möglichkeiten der Nutzung von KI-Technologie erkunden können. Die Plattform bietet eine Reihe von Ressourcen, einschließlich Leitfäden und Fallstudien, die Benutzer inspirieren, funktionale und wertvolle Produkte zu schaffen. AnyoneCanAI ist ideal für Teams und Einzelpersonen, die mit KI innovieren und ihre Arbeitsabläufe verbessern möchten, wodurch der kreative Prozess schneller und effektiver wird.

Incribo ist eine Plattform, die die Erstellung qualitativ hochwertiger synthetischer Daten für das AI-Modelltraining vereinfacht. Es ermöglicht Benutzern, 3D-Modelle, Audio und andere Datentypen zu generieren, die für verschiedene Bereiche wie Augmentierung, Spiele, Architektur und Produktdesign von entscheidender Bedeutung sind. Durch die Synthese von Daten mit realen Variationen in Merkmalen, Bewegungen und Ausdrücken verbessert es das AI-Training und reduziert die Abhängigkeit von teuren und zeitaufwendigen Datensammelprozessen.