Dieses System automatisiert Compliance-Audits, indem es Richtlinien- und Regulierungsdokumente in einem Vektorspeicher speichert, retrieval-augmented LLM-Anfragen nutzt, um Compliance-Lücken zu analysieren und zu berichten. Benutzer importieren ihren Compliance-Korpus, konfigurieren die Vektordatenbank und stellen spezifische Audit-Fragen. Der KI-Agent ruft relevante Abschnitte ab und erstellt strukturierte Audit-Berichte, hebt mögliche Verstöße hervor, empfiehlt Maßnahmen und protokolliert jeden Schritt für Nachvollziehbarkeit.

Deep Threat Model nutzt GPT-gesteuerte Algorithmen, um die Architektur Ihrer Anwendung zu analysieren und automatisch umfassende Bedrohungsmodell-Diagramme zu erstellen. Nach Eingabe des Anwendungsnamens und einer kurzen Beschreibung identifiziert das Tool Assets, kategorisiert Vertrauensgrenzen und listet Bedrohungsakteure auf. Es verknüpft potenzielle Angriffsvektoren und schlägt Sicherheitskontrollen vor, wobei die Ergebnisse in bearbeitbare Mermaid- oder PlantUML-Notation ausgegeben werden. Die KI gewährleistet Konsistenz in den Diagrammen, erkennt fehlende Kontrollen und hebt risikoreiche Komponenten hervor. Die Diagramme können exportiert, manuell verfeinert oder in CI/CD-Pipelines integriert werden, um kontinuierliche Sicherheitsüberprüfungen durchzuführen. Dieser effiziente Ansatz reduziert manuellen Aufwand, minimiert Fehler bei der Bedrohungserkennung und beschleunigt die Sicherheitsdokumentation für Entwicklungs- und Compliance-Teams.