Die besten communication d'agents-Lösungen für Sie

Finden Sie bewährte communication d'agents-Tools, die sowohl für Anfänger als auch für Experten geeignet sind, und steigern Sie Ihre Produktivität.

communication d'agents

  • AgentMesh steuert mehrere KI-Agenten in Python, ermöglicht asynchrone Arbeitsabläufe und spezialisierte Aufgabenpipelines mithilfe eines Mesh-Netzwerks.
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    Was ist AgentMesh?
    AgentMesh bietet eine modulare Infrastruktur für Entwickler, um Netzwerke von KI-Agenten zu erstellen, die sich jeweils auf eine bestimmte Aufgabe oder Domäne konzentrieren. Agenten können zur Laufzeit dynamisch entdeckt und registriert werden, Nachrichten asynchron austauschen und konfigurierbare Routing-Regeln befolgen. Das Framework handhabt Wiederholungen, Fallbacks und Fehlerbehebung, um Multi-Agenten-Pipelines für Datenverarbeitung, Entscheidungsunterstützung oder Konversationsanwendungen zu ermöglichen. Es lässt sich leicht in bestehende LLMs und benutzerdefinierte Modelle integrieren via eine einfache Plugin-Schnittstelle.
    AgentMesh Hauptfunktionen
    • Asynchrone Agentenkommunikation
    • Dynamische Agentenerkennung und -registrierung
    • Konfigurierbare Routing- und Nachrichtenfilter
    • Fehlerbehandlung und Wiederholungsmechanismen
    • Plugin- und Erweiterungsunterstützung
    • Skalierbare Multi-Agenten-Pipelines
  • Python-Framework zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten autonomer Wirtschaftsagenten, die dezentrale Aufgaben durch sichere Interaktionen ausführen.
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    Was ist Fetch.ai AEA Framework?
    Das Autonomous Economic Agents (AEA)-Framework von Fetch.ai ist ein Open-Source-Python-SDK und CLI-Toolset zum Erstellen modularer, autonomer Agenten, die in dezentralen Umgebungen handeln, handeln und zusammenarbeiten können. Es beinhaltet Scaffold-Befehle zur Generierung von Agentenprojekten, Vorlagen für Protokolle und Fähigkeiten, Verbindungsmodule für die Integration mit mehreren Ledgers (Ethereum, Cosmos etc.), Vertrags-Interfaces, Verhaltens- und Entscheidungsbausteine, Test- und Simulationsutilities sowie einen Veröffentlichungsmechanismus zum Verteilen der Agenten im Open Economic Framework-Netzwerk. Entwickler nutzen seine modulare Architektur, um schnell digitale Worker für DeFi-Handel, Daten-Marktplätze, IoT-Koordination und Supply-Chain-Automatisierung zu prototypisieren.
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