Genji ist ein innovativer, KI-basierter Browserassistent, der Benutzern hilft, ihre Online-Aktivitäten zu automatisieren. Egal, ob Sie eine Tischreservierung buchen, Flugtickets kaufen oder sich um wiederkehrende Aufgaben kümmern müssen, Genji erledigt alles mühelos. Durch die Integration in Ihren Browser schafft Genji eine nahtlose Interaktion, um Befehle auszuführen und Aufgaben zu erledigen, wodurch Sie Zeit und Mühe sparen.

MAIA (Mein KI-Assistent) ist ein leistungsstarkes Produktivitätswerkzeug, das künstliche Intelligenz nutzt, um Ihnen bei der nahtlosen Verwaltung täglicher Aufgaben zu helfen. Vom Planen von Terminen bis zur Inhaltserstellung und Sprachbefehlen ist MAIA darauf ausgelegt, Ihre Bedürfnisse zu verstehen und Ihnen effektiv zu helfen. Sie vereinfacht komplexe Prozesse wie Transkription und Übersetzung und ist somit eine unschätzbare Ressource in persönlichen und beruflichen Umgebungen. Mit MAIA können Sie Zeit sparen, Stress reduzieren und sich auf das Wesentliche konzentrieren, während sie sich um die Details kümmert.

Desktop Commander ist ein KI-basierter Desktop-Automatisierungsagent, der darauf ausgelegt ist, wiederholte Arbeit zu verringern und die Produktivität zu steigern. Benutzer tippen oder sprechen einfache Befehle — wie „Lade meine Downloads nach Datum sortieren“ oder „Öffne meine E-Mail und verfasse eine Zusammenfassung“ — und der Agent führt sie in Anwendungen aus. Er unterstützt Dateioperationen, Anwendungssteuerung, Skriptausführung und Systemeinstellungsanpassungen. Mit anpassbaren Workflows und API-Integrationen passt sich Desktop Commander sowohl für den persönlichen Gebrauch als auch für Unternehmen an und ermöglicht komplexe Multi-Schritt-Prozesse mit einer einzigen Anweisung.

AgentRpi verwandelt einen Raspberry Pi in ein Edge-AI-Agenten-Hub, indem es Sprachmodelle zusammen mit physischen Hardware-Schnittstellen orchestriert. Durch die Kombination von Sensoreingaben (Temperatur, Bewegung), Kamera-Feeds und Mikrofon-Audio verarbeitet es kontextbezogene Informationen durch konfigurierte LLMs (OpenAI GPT, lokale Llama-Varianten), um autonom Aktionen zu planen und auszuführen. Benutzer definieren Verhaltensweisen mit YAML-Konfigurationen oder Python-Skripts, die Aufgaben wie das Auslösen von Warnmeldungen, das Anpassen von GPIO-Pins, das Erfassen von Bildern oder das Reagieren auf Sprachbefehle ermöglichen. Seine plugin-basierte Architektur erlaubt nahtlose API-Integration, benutzerdefinierte Fähigkeiten und Unterstützung für Docker-Deployment. Ideal für energiearme, datenschutzsensitive Umgebungen gibt AgentRpi Entwicklern die Möglichkeit, intelligente Automationsszenarien zu prototypisieren, ohne ausschließlich auf Cloud-Dienste angewiesen zu sein.