LatteReview ist ein KI-gesteuerter Code-Review-Agent, der darauf ausgelegt ist, Softwareentwicklungsprozesse zu verbessern. Nach Verbindung mit Ihrem GitHub-Repository scannt es automatisch Pull-Request-Diffs und nutzt modellbasierte Analysen zur Erkennung von Fehlern, Sicherheitslücken, Code-Gerüchen und Stilverstößen. Durch Inline-Kommentare, Refactoring-Empfehlungen und alternative Codeausschnitte hilft es Teams, Coding-Standards einzuhalten und die Review-Dauer zu verkürzen. Entwickler können Review-Kriterien anpassen, sprachspezifische Regeln festlegen und LatteReview in Continuous-Integration-Pipelines integrieren. Mit Reporting-Dashboards und Trendanalysen erhalten Teams Einblicke in die Codequalität im Laufe der Zeit. Benachrichtigungen und Feedback-Schleifen von LatteReview stellen sicher, dass Best Practices Teil der Entwicklungskultur werden, die Produktivität steigert und das Risiko von Produktionsfehlern minimiert.

SDLC Copilot ist ein KI-gestützter Agent, der darauf ausgelegt ist, die SDLC-Phasen zu optimieren: von Anforderungserfassung bis Deployment. Es verarbeitet Nutzereingaben oder importierte Projektspezifikationen und nutzt natürliche Sprachverarbeitung, um Anforderungen in umsetzbare Aufgaben zu zerlegen. Es erstellt UML-Klassen- und Sequenzdiagramme, schlägt Architekturpläne vor, scaffolded Code-Module in mehreren Sprachen, entwirft API-Dokumentationen und generiert automatisch Unit- und Integrationstests. Es integriert mit git-basierten Workflows, Issue-Trackern und CI/CD-Pipelines, um Änderungen kontinuierlich zu analysieren, Verbesserungen vorzuschlagen und Codestandards durchzusetzen. Entwickler können über eine Chat-Oberfläche oder CLI interagieren, um Ausgaben zu verfeinern, Refactoring-Vorschläge zu erhalten oder Leistungstipps anzufordern, wodurch SDLC Copilot zu einem zentralen Hub für Projektmanagement und Code-Qualitätssicherung wird.